photosdematures.com

ایکسل کے ساتھ چی اسکوائر ٹیسٹ

ایکسل میں چی اسکوائر ٹیسٹ بے ترتیب طور پر منتخب کردہ اعداد و شمار کے لئے دو یا زیادہ متغیرات کا موازنہ کرنے کے لئے سب سے عام طور پر استعمال ہونے والا غیر پیرامیٹرک ٹیسٹ ہے۔ یہ ایک قسم کی آزمائش ہے جو دو یا دو سے زیادہ متغیر کے مابین تعلقات کو تلاش کرنے کے لئے استعمال ہوتی ہے ، یہ اعداد و شمار میں استعمال ہوتا ہے جسے چی چوکیر پی ویلیو بھی کہا جاتا ہے ، ایکسل میں ہمارے پاس ایک انبیلٹ فنکشن نہیں ہوتا ہے لیکن ہم استعمال کرسکتے ہیں چی اسکوائر ٹیسٹ کے ریاضی کے فارمولے کا استعمال کرکے ایکسل میں چی مربع ٹیسٹ کروانے کے فارمولے۔

اقسام

1. فٹ کی خوبی کے لئے چی اسکوائر ٹیسٹ
2. دو متغیر کی آزادی کے لئے چی اسکوائر ٹیسٹ۔

# 1 - فٹ کی خوبی کے لئے چی اسکوائر ٹیسٹ

اس کا استعمال نمونے کی قربت کو سمجھنے کے لئے کیا جاتا ہے جو آبادی کے مطابق ہے۔ چی اسکوائر ٹیسٹ کی علامت (2) ہے۔ یہ سب کا مجموعہ ہے (مشاہدہ شدہ گنتی - متوقع گنتی) 2 / متوقع گنتی۔

• جہاں K-1 ڈگری آزادی یا DF۔
• کہاں اوئی مشاہدہ تعدد ہے ، k زمرے ہیں ، اور Ei متوقع تعدد ہے۔

نوٹ:- اعدادوشمار کے ماڈل کی فٹ کی خوبی کا مطلب یہ سمجھنا ہے کہ نمونہ کے اعداد و شمار کتنے اچھی طرح سے مشاہدات کے سیٹ پر فٹ بیٹھتے ہیں۔

استعمال کرتا ہے

• قرض دہندگان کی عمر کے گروپوں اور ذاتی قرضوں پر مبنی اعتبار
• سیلزمین کی کارکردگی اور موصولہ تربیت کے مابین تعلق
• کسی ایک اسٹاک پر اور فارماسیوٹیکل یا بینکنگ جیسے شعبے کے اسٹاک پر واپسی
• دیکھنے والوں کی قسم اور ٹی وی مہم کے اثرات۔

# 2 - دو متغیروں کی آزادی کے لئے چی اسکوائر ٹیسٹ

اس کی جانچ پڑتال کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کہ متغیرات ایک دوسرے کے خود مختار ہیں یا نہیں۔ (r-1) (c-1) آزادی کی ڈگری کے ساتھ

کہاں اوئی مشاہدہ تعدد ہے ، r قطار کی تعداد ہے ، c کالموں کی تعداد ہے ، اور Ei متوقع تعدد ہے

نوٹ:- اگر ایک متغیر کی امکانی تقسیم دوسرے سے متاثر نہیں ہوتی تو دو بے ترتیب متغیرات کو آزاد کہا جاتا ہے۔

استعمال کرتا ہے

آزادی کا امتحان مندرجہ ذیل حالات کے لئے موزوں ہے۔

• ایک متغیر متغیر ہے.
• دو متغیر متغیرات ہیں ، اور آپ کو ان کے مابین تعلقات کا تعین کرنے کی ضرورت ہوگی۔
• کراس ٹیبلشنز ہیں ، اور دو متغیر متغیرات کے مابین تعلقات کو تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔
• غیر مقلد متغیرات ہیں (مثال کے طور پر ، جیسے سوالوں کے جوابات ، کیا عمر کے مختلف گروپوں میں ملازمین مختلف قسم کے صحت کے منصوبوں کا انتخاب کرتے ہیں؟)

ایکسل میں چی اسکوائر ٹیسٹ کیسے کریں؟ (مثال کے ساتھ)

آپ یہ چی اسکوائر ٹیسٹ ایکسل ٹیمپلیٹ ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں۔ چی اسکوائر ٹیسٹ ایکسل ٹیمپلیٹ

ایک ریستوراں کا منیجر گاہکوں کی اطمینان اور میزوں کے منتظر لوگوں کی تنخواہوں کے مابین تعلقات تلاش کرنا چاہتا ہے۔ اس میں ، ہم چی اسکوائر کو جانچنے کے لئے مفروضے مرتب کریں گے

• وہ 100 صارفین کا یہ بے ترتیب نمونہ لیتی ہے کہ پوچھتی ہوں کہ خدمت بہترین ، اچھی یا خراب ہے۔
• اس کے بعد وہ لوگوں کی تنخواہوں کی درجہ بندی کرتی ہے جو کم ، درمیانے اور اونچے درجے کے منتظر ہیں۔
• فرض کریں اہمیت کی سطح 0.05 ہے۔ یہاں ، H0 اور H1 میزوں کے منتظر لوگوں کی تنخواہوں پر خدمت کے معیار کی آزادی اور انحصار کی نشاندہی کرتا ہے۔
• H₀ - خدمت کا معیار میزوں کے منتظر لوگوں کی تنخواہوں پر منحصر نہیں ہے۔
• H₁ - خدمت کا معیار ٹیبل کے منتظر لوگوں کی تنخواہوں پر منحصر ہے
• اس کے نتائج نیچے ٹیبل میں دکھائے گئے ہیں:

اس میں ، ہمارے پاس 9 ڈیٹا پوائنٹس ہیں ہمارے پاس 3 گروپس ہیں جن میں سے ہر ایک کو تنخواہ کے بارے میں ایک مختلف پیغام ملا ہے اور اس کا نتیجہ ذیل میں دیا گیا ہے۔

اب ہم تمام قطاروں اور کالموں کا مجموعہ گننے جارہے ہیں۔ ہم یہ فارمولا یعنی کی مدد سے کریں گے۔ SUM ہم نے لکھے ہوئے کل کالم میں عمدہ کرنے کے ل. = سم (B4: D4) اور پھر enter دبائیں۔

یہ ہمیں دے گا 26. ہم تمام صفوں اور کالموں کے ساتھ ایسا ہی انجام دیں گے۔

حساب کرنا ڈگری آف فریڈم (ڈی ایف) ہم استعمال کرتے ہیں (r-1) (c-1)

ڈی ایف = (3-1)(3-1)=2*2=4

• خدمت کی 3 اقسام اور تنخواہ کی 3 اقسام ہیں
• ہمارے پاس درمیانی تنخواہ کے ساتھ 27 جواب دہندگان ہیں (نچلی صف ، درمیانہ)
• ہمارے پاس اچھی سروس (آخری کالم ، وسط) کے ساتھ 51 مدعا ہیں

اب ہمیں حساب کتاب کرنا ہے متوقع تعدد: -

متوقع تعدد فارمولے کا استعمال کرکے اس کا حساب لگایا جاسکتا ہے: -

• کے لئے حساب کرنا عمدہ ہم کل کی ضرب لگائیں گے کم کی کل کے ساتھ عمدہ تقسیم بذریعہ این.

فرض کریں کہ ہمیں پہلی صف اور یکم کالم کے لئے حساب کتاب کرنا ہے (= B7 * E4 / B9)). اس سے ووٹ ڈالنے والے صارفین کی متوقع تعداد ملے گی عمدہ انتظار کر رہے لوگوں کی تنخواہوں کے لئے خدمت کم یعنی 8.32.

• ای₁₁₌­­(32*26)/100 = 8.32، ای₁₂ = 7.02، ای₁₃ = 10.66
• ای₂₁ = 16.32، ای₂₂ = 13.77، ای₂₃ = 20.91
• ای₃₁ = 7.36، ای₃₂ = 6.21، ای₃₃ = 9.41

اسی طرح سب کے ل، ، ہمیں بھی ایسا ہی کرنا ہے اور فارمولا نیچے آریگرام میں لاگو ہوتا ہے۔

ہمیں متوقع تعدد جدول ذیل میں ملا ہے: -

نوٹ:- فرض کریں اہمیت کی سطح 0.05 ہے۔ یہاں ، H0 اور H1 میزوں کے منتظر لوگوں کی تنخواہوں پر خدمت کے معیار کی آزادی اور انحصار کی نشاندہی کرتا ہے۔

متوقع تعدد کا حساب لگانے کے بعد ہم ایک فارمولا استعمال کرکے چی مربع ڈیٹا پوائنٹس کا حساب لگائیں گے

چی اسکوائر پوائنٹس = (مشاہدہ شدہ متوقع) ^ 2 / متوقع

ہم لکھتے ہیں پہلے نکتہ کا حساب لگانے کے لئے = (B4-B14) ^ 2 / B14۔

ہم دوسرے خلیوں میں فارمولہ کاپی اور پیسٹ کریں گے تاکہ خود بخود قدر بھر سکے۔

اس کے بعد ، ہم حساب کتاب کریں گے چی ویلیو (حساب شدہ قیمت) جدول کے اوپر دی گئی تمام اقدار کو شامل کرکے

ہمیں چی ویلیو مل گئی 18.65823.

اس کے لئے اہم قدر کا حساب لگانے کے لئے ہم ایک چی مربع تنقیدی ویلیو ٹیبل استعمال کرتے ہیں جو ہم ذیل میں دیا ہوا فارمولا استعمال کرسکتے ہیں۔

اس فارمولے میں 2 پیرامیٹرز ہیں CHISQ.INV.RT (امکان ، آزادی کی ڈگری)

احتمال 0.05 ہے ، یہ ایک قابل قدر قیمت ہے جو ہمیں اس بات کا تعین کرنے میں مدد کرے گی کہ آیا اس کو قبول کرنا ہے یا نہیں کیل ہائپوٹیسس (H₀) یا نہیں.

چی مربع کی اہم قیمت ہے 9.487729037.

اب ہمیں اس کی قیمت مل جائے گی چی مربع یا (P قدر)= CHITEST (دقیق_جنگ ، متوقع_نظام)

کی حد = CHITEST (B4: D6، B14: D16).

جیسا کہ ہم نے دیکھا ہے کہ چی ٹیسٹ یا پی ویلیو کی قیمت = 0.00091723 ہے۔

جیسا کہ ہم نے دیکھا ہے کہ ہم نے تمام اقدار کا حساب لیا ہے۔ چی مربع (حساب شدہ قیمت) اقدار صرف اس صورت میں اہم ہوتی ہیں جب اس کی قیمت ایک جیسے یا اس سے زیادہ ہو اہم قیمت 9.48 ، یعنی اہم قیمت (ٹیبلٹ ویلیو) سے زیادہ ہونا چاہئے 18.65 قبول کرنے کے لئے کیل ہائپوٹیسس (H₀).

لیکن یہاں حساب شدہ قدر >ٹیبلٹڈ ویلیو

ایکس 2 (حساب کتاب)> ایکس 2 (ٹیبلٹڈ)

18.65>9.48

اس معاملے میں ، ہم اس کو مسترد کردیں گے کیل ہائپوٹیسس (H₀) اور متبادل (H)₁) قبول کر لیا جائے گا۔

• ہم پی ویلیو کو بھی اسی پیشن گوئی کے لئے استعمال کرسکتے ہیں یعنی اگر پی ویلیو <= α (نمایاں قدر 0.05)، کیل قیاس آرائی کو مسترد کردیا جائے گا
• اگر P-value> α، نہ کرو کو مسترد کریں کالعدم مفروضہ.

یہاں پی ویلیو (0.0009172)< 0.0 (0.05) ، H کو مسترد کریں₀، H قبول کریں₁

مذکورہ بالا مثال سے ، ہم یہ نتیجہ اخذ کرتے ہیں کہ خدمت کے معیار کا انحصار لوگوں کی تنخواہوں پر ہے۔

یاد رکھنے والی چیزیں

• معیاری عام متغیر کا مربع سمجھتا ہے۔
• اگر مختلف زمرے میں مشاہدہ کی جانے والی تعددات مفروضوں کے ایک مخصوص سیٹ کے تحت متوقع تعدد سے نمایاں طور پر مختلف ہوتی ہیں تو اس کا اندازہ ہوتا ہے۔
• اس بات کا تعین کرتا ہے کہ فرض کی گئی تقسیم کے اعداد و شمار میں کتنا مناسب ہے۔
• ہنگامی میزیں استعمال کریں (مارکیٹ کی تحقیق میں ، ان جدولوں کو کراس ٹیبز کہتے ہیں)۔
• برائے نام سطح کی پیمائش کی حمایت کرتا ہے۔