ایکسٹراپولیشن فارمولا | پیشگوئی کیسے کریں؟ | عملی ایکسل مثال
ایکسٹراپولیشن فارمولا کی تعریف
ایکسٹراپولیشن فارمولا ان فارمولے سے مراد ہے جو انحصار متغیر کی قیمت کا اندازہ لگانے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جو آزاد متغیر کے سلسلے میں ہوتا ہے جو اس حدود میں رہتا ہے جو دیئے گئے اعداد و شمار سے باہر ہوتا ہے جو یقینی طور پر جانا جاتا ہے اور دو نکات (x1 ، y1) اور (x2 ، y2) لکیری گراف میں جب نقطہ کی قیمت جس میں ایکسٹراپولیٹٹ ہونا پڑتا ہے اسے "x" ہے ، جس فارمولے کو استعمال کیا جاسکتا ہے وہ y1 + کی نمائندگی کرتا ہے [(x − x1) / (ایکس2x1)] * (y)2y1).
لکیری ایکسٹراپولیشن کا حساب کتاب (مرحلہ بہ بہ)
- مرحلہ نمبر 1 - پہلے اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے کہ آیا اعداد و شمار رجحان کی پیروی کر رہے ہیں اور کیا اسی کی پیشن گوئی کی جاسکتی ہے۔
- مرحلہ 2 - وہاں دو متغیر ہونا چاہئے جہاں ایک کا انحصار متغیر ہونا ضروری ہے اور دوسرا آزاد متغیر ہونا چاہئے۔
- مرحلہ 3 - فارمولے کے حجم کا انحصار متغیر متغیر کی پچھلی قیمت سے ہوتا ہے اور پھر کسی کو طبقاتی وقفوں کے معنی کا حساب لگاتے ہوئے آزاد متغیر کا تھوڑا سا حصہ شامل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
- مرحلہ 4 - آخر میں ، قیمت 3 پر پہنچنے والی قدر کو فوری طور پر دیئے گئے منحصر اقدار کے فرق سے ضرب دیں۔ انحصار متغیر کی قیمت میں مرحلہ 4 شامل کرنے کے بعد ہمیں ایکسٹرا پولٹیٹو ویلیو ملے گی۔
مثالیں
آپ یہ ایکسٹراپولیشن فارمولا ایکسل سانچہ ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں۔ ایکسٹراپولیشن فارمولا ایکسل ٹیمپلیٹمثال # 1
فرض کریں کہ کچھ متغیرات کی قیمت ذیل میں (X ، Y) کی شکل میں دی گئی ہے۔
- (4, 5)
- (5, 6)
مذکورہ معلومات کی بنیاد پر ، آپ کو ایکسپلوریشن کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے Y (6) کی قیمت تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔
حل
حساب کے لئے نیچے دیئے گئے ڈیٹا کا استعمال کریں۔
ایکسپلوریشن فارمولے کے استعمال سے Y (6) کا حساب کتاب درج ذیل ہے ،
ایکسٹراپولیشن Y (x) = Y (1) + (x) - (x1) / (x2) - (x1) x {Y (2) - Y (1)}
Y (6) = 5 + 6 - 4 / 5 - 4 ایکس (6 - 5)
جواب ہوگا -
- Y3 = 7
لہذا ، Y کی قدر جب X کی قیمت 6 ہو گی۔
مثال # 2
مسٹر ایم اور مسٹر این پانچویں جماعت کے طالب علم ہیں اور وہ فی الحال اپنے ریاضی کے اساتذہ کے ذریعہ انہیں دیئے گئے ڈیٹا کا تجزیہ کررہے ہیں۔ اساتذہ نے ان سے طلباء کے وزن کی پیمائش کرنے کو کہا ہے جس کی اونچائی 5.90 ہو گی اور انہوں نے بتایا ہے کہ نیچے دیئے گئے اعداد و شمار میں خطوط اضافی اخراج کی پیروی کی جاتی ہے۔
یہ فرض کرتے ہوئے کہ یہ ڈیٹا ایک لکیری سلسلے کی پیروی کرتا ہے ، آپ کو وزن کا حساب لگانے کی ضرورت ہوتی ہے جو اس مثال میں انحصار متغیر وائی ہو گا جب آزاد متغیر x (اونچائی) 5.90 ہے۔
حل
اس مثال میں ، اب ہمیں قیمت معلوم کرنے کی ضرورت ہے یا دوسرے لفظوں میں ، ہمیں ان طلباء کی قیمت کی پیش گوئی کی ضرورت ہے جن کی اونچائی 5.90 مثال کے مطابق دیئے جانے والے رجحان کی بنا پر ہے۔ ہم وزن کے حساب سے ایکسل میں ایکسٹراپولیشن فارمولے کا استعمال کرسکتے ہیں جو دی گئی اونچائی کے لئے منحصر متغیر ہے جو ایک آزاد متغیر ہے
Y (5..90)) کا حساب کتاب مندرجہ ذیل ہے۔
- Extrapolation Y (5.90) = Y (8) + (x) - (x8) / (x9) - (x8) x [Y (9) - Y (8)]
- Y (5.90) = 59 + 5.90 - 5.70 / 5.80 - 5.70 x (62 - 59)
جواب ہوگا -
- = 65
لہذا ، Y کی قدر جب ایکس کی قیمت 5.90 ہوگی 65 ہو جائے گی۔
مثال # 3
مسٹر ڈبلیو کمپنی اے بی سی کے ایگزیکٹو ڈائریکٹر ہیں۔ انہوں نے کہا کہ کمپنی کی فروخت میں کمی کے رجحان کے بعد اس کا تعلق تھا۔ انہوں نے اپنے محکمہ تحقیقات سے کہا ہے کہ وہ ایک نئی مصنوع تیار کرے جو بڑھتی ہوئی طلب کے مطابق آئے اور جب پیداوار میں اضافہ ہوگا۔ 2 سال کی مدت کے بعد ، وہ ایک ایسی مصنوعات تیار کرتے ہیں جس کی بڑھتی ہوئی طلب کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
ذیل میں پچھلے کچھ مہینوں کی تفصیلات ہیں:
انہوں نے مشاہدہ کیا کہ چونکہ یہ ایک نئی مصنوع اور سستا پروڈکٹ تھا لہذا ابتدائی طور پر یہ کسی خاص نقطہ تک لکیری طلب کی پیروی کرے گا۔
لہذا ، آگے بڑھتے ہوئے ، وہ پہلے مطالبہ کی پیش گوئی کریں گے اور پھر ان کا اصل سے موازنہ کریں گے اور اسی کے مطابق پیداوار دیں گے کیونکہ اس نے ان کے لئے بھاری لاگت کا مطالبہ کیا ہے۔
مارکیٹنگ منیجر یہ جاننا چاہتا ہے کہ اگر وہ 100 یونٹ تیار کرتے ہیں تو یونٹوں کا مطالبہ کیا جائے گا۔ مذکورہ معلومات کی بنیاد پر ، جب آپ 100 یونٹ تیار کرتے ہیں تو آپ کو اکائیوں میں مانگ کا حساب کتاب کرنا ہوگا۔
حل
ہم یونٹوں میں مانگوں کا حساب کتاب کرنے کے لئے نیچے دیئے گئے فارمولے کا استعمال کرسکتے ہیں جو دیئے گئے یونٹوں کی پیداوار کے لئے منحصر متغیر ہے جو آزاد متغیر ہے۔
Y (100) کا حساب کتاب درج ذیل ہے ،
- ایکسٹراپولیشن Y (100) = Y (8) + (x) - (x8) / (x9) - (x8) x [Y (9) - Y (8)]
- Y (100) = 90 + 100 - 80 /90 - 80 ایکس (100 - 90)
جواب ہو گا -
- = 110
لہذا ، Y کی قدر جب ایکس کی قیمت 100 ہوگی 110 ہوگی۔
متعلقہ اور استعمال
یہ زیادہ تر اعداد و شمار کی پیشن گوئی کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے جو موجودہ اعداد و شمار سے باہر ہے۔ اس معاملے میں ، ایک شخص یہ خیال کر رہا ہے کہ یہ رجحان دیئے گئے اعداد و شمار کے لئے جاری رہے گا اور اس حد سے باہر بھی جو ہمیشہ ایسا نہیں ہوگا لہذا اسراف کو بہت محتاط طریقے سے استعمال کیا جانا چاہئے اور اس کے بجائے ایسا کرنے کا بہتر طریقہ موجود ہے۔ رگاؤ کا طریقہ.
