ایکسل میں لکیری رکاوٹ | مثال کے ساتھ لکیری انٹرپولیشن کیسے کریں
ایکسل لکیری رکاوٹ
ایکسل میں لکیری تحلیل کا مطلب موجودہ اعداد و شمار پر دی گئی کسی بھی متغیر کی آئندہ اگلی قیمت کی پیش گوئی کرنا یا اندازہ لگانا ہے ، یہاں ہم ایک سیدھی لائن بناتے ہیں جو دو اقدار کو جوڑتا ہے اور ہم اس کے ذریعے مستقبل کی قیمت کا تخمینہ لگاتے ہیں ، ایکسل میں ہم پیش گوئی کی تقریب اور تلاش کو استعمال کرتے ہیں۔ ایک لکیری رکاوٹ کرنے کے لئے کام.
انٹرپولیشن ایک ریاضیاتی یا شماریاتی آلہ ہے جو وکر یا لائن کے 2 نکات کے مابین اقدار کی پیش گوئی کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ یہ ٹول نہ صرف اعداد و شمار میں استعمال ہوتا ہے بلکہ بہت سے دوسرے شعبوں جیسے کاروبار ، سائنس وغیرہ میں بھی استعمال ہوتا ہے جہاں جہاں دو اعداد و شمار کے مابین اقدار کی پیش گوئی کرنے کا موقع موجود ہو۔
ایکسل میں لکیری انٹرپولیشن کیسے کریں؟
آپ یہ لکیری انٹرپلیشن ایکسل سانچہ ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیںمثال # 1
مختلف ٹائم زون کے دوران موسم کے درجہ حرارت کو جاننے کے لئے بازی لگانا
پہلے ، ہر ایک گھنٹے کے لئے بنگلور کے خطے کے درجہ حرارت کے اعداد و شمار کو نیچے رکھیں اور اعداد و شمار اس طرح ہوں گے:
اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ ہمیں کچھ تاریخ کے لئے بنگلور خطے کے درجہ حرارت کی تفصیلات مل گئی ہیں۔ ہم وقتی کالم پر پورے دن اور گھنٹے کے کالم کے لئے ٹائم زون رکھتے ہیں جس میں ہم نے دن کے شروع ہونے سے گھنٹوں کی تعداد کا ذکر کیا جیسے رات کے 12 بجے 0 گھنٹے ہوں گے ، 1:00 بجے 1 گھنٹہ ہوگا ، اور اسی طرح پر
اب ہم مطلوبہ ٹائم زون کے لئے درجہ حرارت کی قیمت نکالنے کے ل the اعداد و شمار کے لئے رکاوٹ سرانجام دینے جا رہے ہیں جو عین مطابق وقت ہی نہیں کسی بھی وقت ہوسکتا ہے۔
بازی لگانے کے ل، ، ہمیں ایکسل میں فارورسٹ ، آفسٹ ، میچ جیسے کچھ فارمولے استعمال کرنا ہوں گے۔ آئیے ہم آگے بڑھنے سے پہلے ان فارمولوں کا مختصرا. دیکھیں۔
پہلے () - یہ پیش گوئی ایکسل فنکشن لکیری رجحان کے ساتھ موجودہ اقدار کی بنیاد پر مستقبل کی قیمت کا حساب لگاتا ہے یا پیش گوئی کرتا ہے۔
- ایکس - یہ وہ قدر ہے جس کے لئے ہم پیش گوئی کرنا چاہتے ہیں۔
- جانا جاتا ہے - یہ اعداد و شمار سے منحصر اقدار اور لازمی فیلڈ کو پُر کرنا ہے
- معلوم_ xs - یہ اعداد و شمار سے آزاد اقدار اور ایک لازمی فیلڈ ہے جس کو پُر کیا جائے۔
میچ () - یہ میچ ایکسل فنکشن کسی قطار ، کالم یا ٹیبل میں دیکھنے والی قدر کی نسبتا پوزیشن واپس کرے گا جو ایک مخصوص ترتیب میں مخصوص قیمت سے مماثل ہے۔
- دیکھو_ قیمت - یہ وہ قدر ہے جس کی تلاش_ایرے سے مماثلت کرنے کی ضرورت ہے
- دیکھو_ارے - یہ تلاش کرنے کی حد ہے
[میچ_ٹائپ] - یہ 1،0 ، -1 ہوسکتا ہے۔ پہلے سے طے شدہ 1 ہو گا۔ 1 کے لئے - میچ میں سب سے بڑی قیمت ملے گی جو look_up ویلیو سے کم یا مساوی ہے اور قیمت چڑھنے والی ترتیب میں ہونی چاہئے۔ 0 کے لئے - میچ نے پہلی قدر کو دیکھو_ قیمت کے بالکل برابر ملتا ہے اور اسے ترتیب دینے کی ضرورت نہیں ہے۔ -1 کے ل - - میچ میں سب سے چھوٹی قیمت مل جائے گی جو نظر آؤٹ قیمت سے زیادہ یا اس کے برابر ہے اور اسے نزولی ترتیب میں ترتیب دیا جانا چاہئے۔
آفسیٹ() - یہ آفسیٹ فنکشن سیل یا سیل کی رینج واپس کرے گا جو قطار اور کالم کی مخصوص تعداد کی وضاحت کرتے ہیں۔ سیل یا خلیوں کی حدود قطاروں اور کالموں کی اونچائی اور چوڑائی پر انحصار کرے گی جو ہم نے بتائے ہیں۔
- حوالہ - یہ وہ نقطہ آغاز ہے جہاں سے قطاروں اور کالموں کی گنتی کی جائے گی۔
- قطاریں - شروعاتی حوالہ سیل کے نیچے قطاروں کی کوئی آفس نہیں ہے۔
- کالم - شروعاتی حوالہ سیل سے ہی کالم آفسیٹ کرنے کیلئے۔
- [اونچائی] - واپس ہونے والے حوالہ سے قطاروں میں اونچائی۔ یہ اختیاری ہے۔
- [چوڑائی] - واپسی حوالہ سے کالموں میں چوڑائی۔ یہ اختیاری ہے۔
جیسا کہ ہم نے مختصر طور پر فارمولے دیکھے ہیں کہ ہم بازی کو انجام دینے کے لئے استعمال کرنے والے ہیں۔ اب ہم اس رگاؤ کو مندرجہ ذیل کام انجام دیں:
کسی سیل میں فارمولا ٹائپ کریں جسے ہمیں مختلف ٹائم زون کا درجہ حرارت دیکھنے کی ضرورت ہے۔ یہ بتاتا ہے کہ ہمیں اس سیل کا انتخاب کرنا ہے جس کی پیشن گوئی کرنے کی ضرورت ہے اور جاننے والے_ز اور نامعلوم_سکس کو منتخب کرنے کے لئے آفسیٹ اور میچ میچ استعمال کیا جاتا ہے۔
فوریکاسٹ ($ F $ 5 - پیش گوئی کرنے کیلئے ٹائم زون رکھنے والے سیل کا انتخاب کریں۔
آفسٹ ($ C $ 3: $ C $ 26، میچ ($ F $ 5، $ B $ 3: $ B $ 26،1) -1،0،2) - یہ مشہور_عیس کو منتخب کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کیونکہ ایک حوالہ عارضی کالم لیا جاتا ہے کیونکہ یہ منحصر اقدار ہیں۔ میچ فنکشن اس قدر کی پوزیشن پیدا کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے جس کی ہمیں قطار کی تعداد کی پیش گوئی اور حساب کتاب کرنے کی ضرورت ہے۔ کالم 0 ہونا چاہئے کیونکہ ہم ایک ہی کالم پر انحصار قیمت چاہتے ہیں جس نے منتخب کیا اور اونچائی 2 ہے کیونکہ ہمیں آخری 2 اقدار کی بنیاد پر پیش گوئی کرنے کی ضرورت ہے۔
آفسٹ ($ B $ 3: $ B $ 26، میچ ($ F $ 5، $ B $ 3: $ B $ 26،1) -1،0،2) - اس کا استعمال مشہور_کس کو منتخب کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کیونکہ ایک ریفرنس میں گھنٹہ کالم لیا جاتا ہے کیونکہ یہ خودمختار قدریں ہیں اور باقی وہی ہے جو ہم نے قطار گنتی کے لئے کیا تھا۔
اب سیل میں کچھ ٹائم زون دیں جس کی پیشگوئی پر ہم نے غور کیا تھا۔ یہاں درج کی گئی قیمت 19.5 ہے جو شام 7:30 بجے ہے اور ہمیں 30 درجہ حرارت ملے گا جو درجہ حرارت کی قیمتوں سے پیش گوئی کی گئی ہے جو ایک گھنٹہ کی بنیاد پر دی جاتی ہے۔
اسی طرح ، ہم اس فارمولے سے مختلف ٹائم زون کے عارضی اعداد و شمار دیکھ سکتے ہیں۔
مثال # 2
2018 میں کسی تنظیم کی فروخت کو جاننے کے ل Line لکیری بازی لگانا
آئیے فرض کریں کہ ہمیں 2018 میں کسی تنظیم کی فروخت کی تفصیلات ذیل میں مل گئیں۔ ہمارے پاس دنوں کے حساب سے اعداد و شمار اور ان کی مجموعی میں فروخت ہوتی ہے۔ ہمیں سال کے پہلے 15 دنوں میں 7844 یونٹ ، سال کے 50 دن میں 16094 یونٹ کی فروخت ہوئی۔
ہم وہی فارمولا استعمال کر سکتے ہیں جو ہم نے مختلف دنوں کے لئے فروخت کی قیمت کی پیش گوئی کے لئے رکاوٹ میں استعمال کیا جس کے بارے میں ہم جن اعداد و شمار پر غور کرتے ہیں ان میں ذکر نہیں کیا گیا تھا۔ یہاں فروخت براہ راست لائن (لکیری) میں ہے کیونکہ ہم نے مجموعی طور پر لیا تھا۔
اگر ہم 215 دنوں میں حاصل کردہ فروخت کی تعداد دیکھنا چاہتے ہیں تو ہم ذیل میں دیئے گئے فروخت کے اعداد و شمار پر غور کرکے 215 دن کے لئے فروخت کی پیش گوئی شدہ تعداد حاصل کرسکتے ہیں۔
اسی طرح ، ہم جو نکات دیئے گئے ہیں ان کے مابین پیشن گوئی کرکے اس سال میں فروخت کی تعداد معلوم کرسکتے ہیں۔
یاد رکھنے والی چیزیں
- یہ کم سے کم درست طریقہ ہے لیکن اگر میز کی اقدار کو قریب سے رکھا جائے تو یہ تیز اور درست ہے۔
- جغرافیائی ڈیٹا پوائنٹ ، بارش ، شور کی سطح وغیرہ کی قدروں کا اندازہ کرنے میں بھی اس کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔
- غیر لکیری افعال کے ل use یہ استعمال کرنا بہت آسان ہے اور بہت درست نہیں۔
- ایکسل لکیری رکاوٹ کے علاوہ ہمارے پاس بھی مختلف اقسام کے طریقہ کار موجود ہیں جیسے کثیرالدعشی روگ ، سپلائن انٹرپولیشن ، وغیرہ۔
