متغیر بمقابلہ معیاری انحراف | ٹاپ 6 اختلافات (انفوگرافکس)
تغیر اور معیاری انحراف کے درمیان فرق
تغیر متغیر کے درمیان پیمائش تلاش کرنے یا حاصل کرنے کا ایک طریقہ ہے کہ وہ کس طرح ایک دوسرے سے مختلف ہیں معیاری انحراف ہمیں بتاتا ہے کہ ڈیٹا سیٹ یا متغیر کس طرح ڈیٹا سیٹ سے اوسط قدر یا اوسط قدر سے مختلف ہیں۔
تغیر ایک آبادی میں اعداد و شمار کی تقسیم کو وسط اور معیاری انحراف سے اعداد و شمار کی تقسیم کو جاننے میں بھی مدد کرتا ہے لیکن معیاری انحراف اعداد و شمار کے انحراف کے بارے میں زیادہ وضاحت فراہم کرتا ہے۔
فارمولا
ذیل میں تغیر اور معیاری انحراف کے فارمولے دیئے گئے ہیں۔
جبکہ
- σ2 مختلف حالت ہے
- ایکس متغیر ہے
- μ مطلب ہے
- متغیر کی کل تعداد N ہے۔
معیاری انحراف متغیر کا مربع جڑ ہے۔
مثال
کسی کھیل کا تصور کریں جو اس طرح کام کرتا ہے
کیس -1
آپ کارڈ کے عام ڈیک سے ایک کارڈ کھینچتے ہیں
- اگر آپ 7 ڈرا کرتے ہیں تو آپ 2000 / - جیت لیں گے
- اگر آپ 7 کے سوا دوسرا کارڈ منتخب کرتے ہیں تو آپ 100 / - روپے دیں گے۔
کیس -2
- اگر آپ 7 ڈرا کرتے ہیں تو آپ 1،22،000 / - INR جیتیں گے
- اگر آپ 7 کے سوا دوسرا کارڈ منتخب کرتے ہیں تو آپ کو 10،100 / - روپے ملیں گے
فرض کریں کہ آپ نے 52،000 بار کھیل کھیلا ہے۔
ایک مجرد بے ترتیب متغیر کے لئے ، فرق ہے
جہاں پائی نتائج کا امکان ہے۔
دونوں ہی معاملات میں فی گیم اوسط منافع .5.6..54 روپے ہے جس کھیل کو آپ اچھی طرح کھیلنا پسند کریں گے وہاں کوئی خاص آلہ موجود ہے جو فیصلہ کرنے میں مدد کرتا ہے یعنی ہمیں تغیر اور معیاری انحراف کا حساب لگانا ہوگا
ہمیں متوقع قیمت سے معمولی انحراف کی پیمائش کرنے کی ضرورت ہے اور اس کا ایک عمومی اقدام توازن ہے۔ کیس -1 کا تغیر کیس -2 کے تغیر سے بہت کم ہے جس کا مطلب ہے کہ کیس -2 میں موجود اعداد و شمار اوسط قیمت یعنی .5 64..54 روپے ہیں لہذا کیس-Case گیم کیس-the گیم سے کم خطرہ ہے۔
فنانس میں ہم نے مثال کے طور پر اسٹاک کی اتار چڑھاؤ کے بارے میں بات کی جس کا مطلب یہ ہے کہ مالی اثاثوں کی واپسی میں بڑے جھٹکے ہوتے ہیں اور مالی اثاثوں کی واپسی میں چھوٹے جھٹکے ہوتے ہیں جس کے بعد چھوٹے جھٹکے لگتے ہیں۔
متغیر بمقابلہ معیاری انحراف انفوگرافکس
آئیے دیکھتے ہیں کہ ویریئنس بمقابلہ معیاری انحراف کے مابین اولین فرق۔
کلیدی اختلافات
کلیدی اختلافات مندرجہ ذیل ہیں۔
- مختلف حالتوں میں ڈیٹا کی اتار چڑھاؤ کا اندازہ ہوتا ہے۔ 68٪ قدریں اوسط سے +1 اور -1 معیاری انحراف کے درمیان ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ معیاری انحراف مزید تفصیلات دیتا ہے۔
- تغیرات کا استعمال یقینی طور پر کسی حد تک غیر یقینی صورتحال کے ساتھ منصوبہ بند اور اصل طرز عمل کے بارے میں جاننے کے لئے کیا جاتا ہے۔ متغیر کے دو سیٹوں کے مابین تعلقات کے بارے میں جاننے کے لئے اعداد و شمار کی جانچ کے لئے معیاری انحراف کا استعمال کیا جاتا ہے
- تغیر وسطی قدر کے آس پاس آبادی میں اعداد و شمار کی تقسیم کو ناپاتا ہے۔ معیاری انحراف مرکزی قیمت کے مقابلہ میں اعداد و شمار کی تقسیم کی پیمائش کرتا ہے
- دو مختلف حالتوں کا مجموعہ (var (A + B) ≥ var (A) + var (B) .اس وجہ سے تغیر مربوط نہیں ہے۔ دو معیاری انحراف SD (A + B) ≤ sd (A) + SD (B) کا مجموعہ ، معیاری انحراف مربوط ہے۔ اس سے اعداد و شمار کے شکوک و شبہات کا اندازہ ہوتا ہے۔ توازن کی تقسیم کے اسکیونس کی قیمت -1> 0> 1 کے درمیان ہے۔
- ہندسی میٹرک فرق میں زیادہ حساس ہوتا ہے پھر ریاضی کا مطلب۔ ایک آبادی میں اعتماد کے وقفے کی حدود کو تلاش کرنے کے لئے ہندسی معیاری انحراف کا استعمال کیا جاتا ہے۔
متغیر بمقابلہ معیاری انحراف تقابلی ٹیبل
| تغیر | معیاری انحراف | |
| اوسط سے چوکور اوسط فرق | تغیر کا مربع جڑ | |
| ڈیٹا سیٹ میں بازی بازی | یہ وسط کے ارد گرد پھیل اقدامات | |
| تغیر سب ذیلی نہیں ہے | کوئی باہر نکلنے والے کے ساتھ توازن کی تقسیم کے لئے پھیلاؤ کا ایک پیمانہ۔ | |
| تغیرات ایک آبادی کے ڈیٹا کی اتار چڑھاؤ کو بھی ناپ لیتے ہیں | فنانس میں معیاری انحراف کو اکثر اتار چڑھاؤ کہا جاتا ہے | |
| تغیر پیمائش کرتا ہے کہ نتیجہ وسط سے کتنا دور ہے۔ | معیاری انحراف یہ طے کرتا ہے کہ عام معیاری انحراف متوقع قیمت سے کتنا دور ہے۔ معیاری انحراف غیر یقینی صورتحال کی پیمائش کرسکتا ہے | |
| فنانس میں ، یہ معیار سے کارکردگی کے اصل انحراف کی پیمائش کرنے میں مدد کرتا ہے۔ | اسٹاک ، باہمی فنڈز ، وغیرہ میں کی جانے والی سرمایہ کاری کے بارے میں فیصلہ لینے کے لئے معیاری انحراف ایک مفید ٹول ہے کیونکہ اس سے مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ سے وابستہ خطرے کی پیمائش ہوتی ہے۔ | |
| تغیرات کو جان کر اصلاحی اقدامات اٹھائے جاسکتے ہیں۔ | رسک تجزیہ عمل مختلف اسٹاکوں کے معیاری انحراف کے حساب کے دوران اکٹھے کیے گئے نتائج کی تجزیہ اور تشریح ہے اور اس کے نتیجے میں فنڈز کی سرمایہ کاری سے متعلق موثر فیصلہ لینے کے لئے تجزیہ کیا جارہا ہے۔ |
تغیر اور معیاری انحراف کے استعمال
تیل کی قیمتوں کا تعین کرنے کی مثال
- ایک سال میں تیل کی قیمت کیا ہوگی؟ قیمت کا ایک تخمینہ نہیں۔ اس کے کم یا زیادہ ہونے کا امکان
- تاخیر میں تغیر ، سکریپ / مرمت میں فرق ، پرواز کے اوقات میں مختلف تبدیلی کا منصوبہ بنانا
- کیا اگلی قیمت اوسط پر واپس چلی جاتی ہے یا یہ صرف آخری قیمت پر منحصر ہے؟
- کیا مطالبہ کی اگلی رقم اوسط پر واپس چلی جاتی ہے یا یہ صرف مانگ کی آخری رقم پر منحصر ہے؟
متعدد ادوار کے لئے ایک پیشن گوئی شدہ رقم (20 مہینوں کے لئے تیل کی قیمت)
* گراف ایک سال کے اعداد و شمار پر غور کرکے تیار کیا گیا ہے تاہم ٹیبل میں دکھایا گیا ڈیٹا صرف 6 ماہ کا ہے اور قیمت کو تصادفی طور پر منتخب کیا جاتا ہے جو تیل کی قیمت کے بازار کے اعداد و شمار کے ساتھ نہیں ہوسکتا ہے۔
آخری خیالات
تغیر اور معیاری انحراف دونوں اعداد و شمار کے پھیلاؤ کو اس کے وسط نقطہ سے ماپتے ہیں۔ یہ باہمی فنڈ ، اسٹاک ، وغیرہ کی سرمایہ کاری میں خطرے کے تعین میں مدد کرتا ہے۔ یہ ایک مفید ٹول ہے جس کی مدت کے دوران درجہ حرارت میں فرق اور مونٹے کارلو تخروپن کے لئے موسم کی پیشن گوئی میں اس منصوبے کے خطرے کا اندازہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔
