رجعت بمقابلہ اونووا | اوپر 7 فرق (انفوگرافکس کے ساتھ)
رجعت اور اونووا کے مابین فرق
رجعت اور اونووا دونوں ہی اعدادوشمار کے ماڈل ہیں جو مستقل نتائج کی پیش گوئی کرنے کے لئے استعمال کیے جاتے ہیں لیکن رجعت کی صورت میں ، ایک سے زیادہ متوقع پیش گو متغیرات کی بنیاد پر مسلسل نتائج کی پیش گوئی کی جاتی ہے جبکہ انووا کی مسلسل صورت حال ہوتی ہے۔ ایک یا ایک سے زیادہ واضح پیش گو گو متغیر کی بنیاد پر پیش گوئی کی گئی ہے۔
دوسری طرف ، آزاد متغیر کی مدد سے انحصار متغیر کی پیشن گوئی کرنے کے ل Reg ، رجعت متغیر کے سیٹ کے مابین تعلقات قائم کرنے کے لئے ایک اعدادوشمار کا طریقہ ہے ، دوسری طرف ، اونووا ، غیر اعلانیہ گروپوں پر اس بات کا پتہ لگانے کے ل applied ایک اعداد و شمار کا آلہ ہے جو ان کے پاس ہے یا نہیں۔ ایک عام مطلب
رجعت کیا ہے؟
متغیر کے سیٹ کے مابین تعلقات قائم کرنے کے لئے رجعت ایک بہت موثر اعدادوشمار کا طریقہ ہے۔ متغیرات جس کے ل the رجعت تجزیہ کیا جاتا ہے وہ منحصر متغیر اور ایک یا زیادہ آزاد متغیر ہیں۔ ایک یا ایک سے زیادہ آزاد متغیر کے انحصار متغیر پر اثر کو سمجھنے کا یہ طریقہ ہے۔
- فرض کریں کہ مثال کے طور پر ایک پینٹ کمپنی خام سالوینٹ اور مونومرز کے مشتق حصوں میں سے کسی کو اپنے خام مال کے طور پر استعمال کرتی ہے ، ہم اس خام مال کی قیمت اور برینٹ کروڈ کی قیمتوں کے درمیان رجعت تجزیہ چلا سکتے ہیں۔
- اس مثال میں ، خام مال کی قیمت منحصر متغیر ہے اور برینٹ کی قیمتوں کی قیمت آزاد متغیر ہے۔
- برینٹ کی قیمتوں میں اضافے اور زوال کے ساتھ ہی جیسے سالوینٹس اور مونومرز کی قیمت میں اضافہ اور کمی واقع ہوتی ہے ، خام مال کی قیمت کا انحصار متغیر ہوتا ہے۔
- اسی طرح کسی قیاس آرائی کی توثیق کرنے کے لئے کسی کاروباری فیصلے کے لئے کہ کسی خاص عمل سے کسی ڈویژن کے منافع میں اضافے کا باعث بنے گی انحصار اور آزاد متغیر کے مابین رجعت کے نتیجہ پر بھی توثیق کی جاسکتی ہے۔
انووا کیا ہے؟
انووا مختلف حالتوں کے تجزیہ کی مختصر شکل ہے۔ اونووا ایک شماریاتی ٹول ہے جو عام طور پر بے ترتیب متغیر پر استعمال ہوتا ہے۔ اس میں یہ گروپ شامل ہوتا ہے کہ یہ معلوم کرنے کے لئے کہ کوئی عام وسیلہ موجود ہے یا نہیں۔
- اس نکتے کو سمجھنے کی ایک آسان مثال یہ ہے کہ یہ معلوم کرنے کی کوشش کی جائے کہ ایک اسکول کا ایک طالب علم دوسرے اسکول سے بہتر ہے یا نہیں۔
- ایک اور مثال یہ ہو سکتی ہے کہ اگر دو الگ الگ تحقیقاتی ٹیم مختلف مصنوعات کی تحقیق کر رہی ہے جو ایک دوسرے سے متعلق نہیں ہیں۔ انووا یہ جاننے میں مدد کرے گا کہ کون سا بہتر نتائج فراہم کر رہا ہے۔ اونووا کی تین مقبول تکنیک ایک بے ترتیب اثر ، فکسڈ اثر ، اور مخلوط اثر ہیں۔
رجریشن بمقابلہ اونووا انفوگرافکس
رجعت اور اونووا کے مابین کلیدی اختلافات
- رجعت کا اطلاق متغیروں پر ہوتا ہے جو زیادہ تر فطرت میں مستحکم یا آزاد ہیں اور بے ترتیب متغیر پر ANOVA کا اطلاق ہوتا ہے۔
- رجعت بنیادی طور پر دو شکلوں میں استعمال ہوتی ہے وہ لکیری رجعت پسندی اور ایک سے زیادہ رجعت پسندی ، سخت دیگر قسم کے رجعت بھی نظریہ میں موجود ہیں ان اقسام کو عملی طور پر سب سے زیادہ استعمال کیا جاتا ہے ، دوسری طرف ، انووا کی تین مشہور اقسام ہیں وہ بے ترتیب ہیں۔ اثر ، مقررہ اثر ، اور مخلوط اثر.
- ریگریشن کا استعمال بنیادی طور پر واحد یا ایک سے زیادہ آزاد متغیر کی مدد سے منحصر متغیر کے لئے تخمینے یا پیش گوئیاں کرنے کے لئے کیا جاتا ہے اور انووا کا استعمال مختلف گروہوں کے متغیروں کے مابین مشترکہ مطلب تلاش کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔
- رجعت کے معاملے میں ، خرابی کی اصطلاح کی تعداد ایک ہے لیکن اونووا کی صورت میں ، غلطی کی اصطلاح کی تعداد ایک سے زیادہ ہے۔
تقابلی میز
| بنیاد | رجعت | انووا | ||
| تعریف | متغیر کے سیٹ کے مابین تعلقات قائم کرنے کے لئے رجعت ایک بہت موثر اعدادوشمار کا طریقہ ہے۔ | انووا مختلف حالتوں کے تجزیہ کی مختصر شکل ہے۔ غیر متعلقہ گروپوں پر اس کا اطلاق ہوتا ہے تاکہ معلوم کیا جاسکے کہ ان کا کوئی عام مطلب ہے یا نہیں | ||
| متغیر کی نوعیت | آزاد متغیر یا مقررہ متغیر پر رجعت کا اطلاق ہوتا ہے۔ | ANOVA متغیرات پر لاگو ہوتا ہے جو فطرت میں بے ترتیب ہیں | ||
| اقسام | رجعت بنیادی طور پر دو شکلوں میں استعمال ہوتی ہے وہ لکیری رجعت اور متعدد رجعت ہیں ، بعد میں جب آزاد متغیرات کی تعداد ایک سے زیادہ ہوتی ہے۔ | اونووا کی تین مشہور اقسام بے ترتیب اثر ، فکسڈ اثر ، اور مخلوط اثر ہیں۔ | ||
| مثالیں | ایک پینٹ کمپنی سالوینٹ اور مونومرز کو اس کے خام مال کے طور پر استعمال کرتی ہے جو خام مال سے ماخوذ ہے۔ ہم اس خام مال کی قیمت اور برینٹ کروڈ کی قیمتوں کے درمیان رجعت تجزیہ چلا سکتے ہیں۔ | اگر دو الگ الگ ریسرچ ٹیمیں مختلف مصنوعات کی تحقیق کر رہی ہیں جو ایک دوسرے سے متعلق نہیں ہیں۔ انووا یہ جاننے میں مدد کرے گا کہ کون سا بہتر نتائج فراہم کر رہا ہے۔ | ||
| متغیر استعمال شدہ | رجعت کا اطلاق متغیر کے دو سیٹوں پر ہوتا ہے ، ان میں سے ایک منحصر متغیر ہے اور دوسرا آزاد متغیر ہے۔ رجعت میں آزاد متغیر کی تعداد ایک یا ایک سے زیادہ ہوسکتی ہے۔ | انووا کا اطلاق مختلف سے متغیروں پر ہوتا ہے جو ضروری نہیں کہ ایک دوسرے سے متعلق ہوں۔ | ||
| ٹیسٹ کا استعمال | رجعت بنیادی طور پر پریکٹیشنرز یا صنعت کے ماہرین استعمال کرتے ہیں تاکہ منحصر متغیر کے لئے تخمینہ یا پیش گوئ کی جاسکے۔ | انووا کا استعمال مختلف گروہوں کے متغیر کے درمیان مشترکہ مطلب تلاش کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ | ||
| نقائص | رجعت تجزیہ کے ذریعہ کی جانے والی پیش گوئیاں ہمیشہ مطلوبہ نہیں ہوتی ہیں کیونکہ رجعت میں غلطی کی اصطلاح کی وجہ سے ، اس غلطی کی اصطلاح کو بقایا کے نام سے بھی جانا جاتا ہے۔ رجعت کے معاملے میں ، غلطی کی اصطلاح کی تعداد ایک ہے۔ | رجعت کے برخلاف ، اونووا میں غلطیوں کی تعداد ایک سے زیادہ ہے۔ |
نتیجہ اخذ کرنا
دونوں رجعتیں اور اونووا طاقتور شماریاتی اوزار ہیں جو متعدد متغیر پر لاگو ہوتے ہیں۔ رجعت کا انحصار متغیر کی پیشن گوئیاں کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے تاکہ آزاد متغیر کی مدد سے کچھ تعلقات ہوں۔ کسی مفروضے کی توثیق کرنے میں مددگار ثابت ہوتا ہے کہ کیا گیا مفروضہ صحیح ہے یا نہیں۔
رجعت کا استعمال متغیر پر کیا جاتا ہے جو فطرت میں مستحکم یا آزاد ہیں اور ایک واحد آزاد متغیر یا متعدد آزاد متغیر کے استعمال سے کیا جاسکتا ہے۔ انووا کا استعمال مختلف گروہوں کے متغیر کے درمیان ایک مشترک تلاش کرنے کے لئے کیا جاتا ہے جو ایک دوسرے سے متعلق نہیں ہیں۔ یہ پیش گوئ یا تخمینہ لگانے کے لئے نہیں بلکہ متغیرات کے سیٹ کے مابین تعلقات کو سمجھنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔
