باہمی تعاون کی گنجائش (تعریف ، فارمولا) | حساب کتاب کیسے کریں؟
ارتباط کوالیفٹی کیا ہے؟
ارتباط کے قابلیت کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لئے کیا جاتا ہے کہ دو متغیر کے مابین کتنا مضبوط تعلق ہے اور اس کی اقدار -1.0 سے 1.0 تک ہوسکتی ہیں ، جہاں -1.0 منفی ارتباط کی نمائندگی کرتا ہے اور +1.0 مثبت تعلقات کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ متغیر میں رشتہ دار حرکتوں پر غور کرتا ہے اور پھر اس کی وضاحت کرتا ہے کہ اگر ان کے مابین کوئی رشتہ ہے۔
صلح صفائی کا فارمولا
کہاں
- r = ارتباط کا گتانک
- n = مشاہدات کی تعداد
- سیاق و سباق میں x = پہلا متغیر
- y = دوسرا متغیر
وضاحت
اگر کوئی ارتباط ہے یا دو متغیر کے مابین رشتہ ہے تو یہ اس بات کی نشاندہی کرے گا کہ اگر کسی میں سے ایک متغیر کی قیمت میں تبدیلی آتی ہے ، تو دوسری متغیر بھی مخصوص قیمت میں قیمت میں تبدیلی کرنے کا رجحان رکھے گی جو ایک ہی یا مخالف سمت میں ہوسکتی ہے۔ . مساوات کا ہندسہ والا حصہ متغیر کی ایک ٹیسٹ اور رشتہ دار طاقت کو ایک ساتھ چلاتا ہے اور مساوات کا حتمی حصہ متغیر کے فرق کو مربع متغیر سے ضرب دے کر تراکیب کرتا ہے۔
مثالیں
آپ یہ اصلاحی گتانک فارمولہ ایکسل سانچہ ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیںمثال # 1
مندرجہ ذیل دو متغیرات ایکس اینڈی پر غور کریں ، آپ کو ارتباط کے گتانک کا حساب لگانے کی ضرورت ہے۔
ذیل میں حساب کتاب کے لئے اعداد و شمار دیئے گئے ہیں
حل:
مندرجہ بالا مساوات کا استعمال کرتے ہوئے ، ہم مندرجہ ذیل کا حساب لگاسکتے ہیں
ہمارے پاس مندرجہ بالا جدول میں n = 4 کے ساتھ تمام اقدار ہیں۔
آئیے اب ہم آہنگی کے گنجائش کے حساب کے لئے اقدار کو ان پٹ کرتے ہیں۔
لہذا ، حساب کتاب مندرجہ ذیل ہے ،
r = (4 * 25،032.24) - (262.55 * 317.31) / √ [(4 * 20،855.74) - (262.55) 2] * [(4 * 30،058.55) - (317.31) 2]
r = 16،820.21 / 16،831.57
قابلیت ہوگی -
قابلیت = 0.99932640
مثال # 2
کنٹری ایکس ترقی پذیر معاشی ملک ہے اور وہ اس کے مرکزی بینک کی جانب سے سود کی شرح میں تبدیلیوں کے بارے میں لئے گئے فیصلوں پر آزاد تجزیہ کرنا چاہتا ہے کہ آیا ان لوگوں نے افراط زر کو متاثر کیا ہے اور مرکزی بینک بھی اس پر قابو پا سکتا ہے۔
شرح سود کا خلاصہ اور ان سالوں کے دوران اوسطا ملک میں افراط زر کی شرح جو ذیل میں دی گئی ہے اس کے بعد ذیل میں دیا گیا ہے۔
ذیل میں حساب کتاب کے لئے اعداد و شمار دیئے گئے ہیں۔
ملک کے صدر نے تجزیہ کرنے کے لئے آپ سے رابطہ کیا ہے اور اگلی میٹنگ میں اسی پر ایک پریزنٹیشن فراہم کریں گے۔ ارتباط کا استعمال کریں اور اس بات کا تعین کریں کہ آیا مرکزی بینک اپنے مقصد کو پورا کرچکا ہے یا نہیں۔
حل:
مذکورہ فارمولا کا استعمال کرتے ہوئے ، ہم ارتباط کے قابلیت کا حساب لگاسکتے ہیں۔ سود کی شرح کو ایک متغیر کے بطور X کا علاج کرنا اور افراط زر کی شرح کو y کے طور پر ایک اور متغیر کی حیثیت سے پیش کرنا۔
ہمارے پاس مندرجہ بالا جدول میں n = 6 کے ساتھ تمام اقدار ہیں۔
آئیے اب ہم آہنگی کے گنجائش کے حساب کے لئے اقدار کو ان پٹ کرتے ہیں۔
r = (6 * 170.91) - (46.35 * 22.24) / √ [(6 * 361.19) - (46.35) 2] * [(6 * 82.74) - (22.24) 2]
r = -5.36 / 5.88
باہمی تعلق ہو گا -
تعلق = -0.92
تجزیہ: یہ ظاہر ہوتا ہے کہ شرح سود اور افراط زر کی شرح کے درمیان باہمی ربط منفی ہے جو ظاہر ہوتا ہے کہ افراط زر کی شرح میں اضافے کے باعث افراط زر میں کمی واقع ہوتی ہے جس کا مطلب ہے کہ وہ ایک دوسرے سے مخالف سمت میں چلے جاتے ہیں اور یہ اوپر کے نتائج سے ظاہر ہوتا ہے کہ مرکزی بینک سود کی شرح کی پالیسی سے متعلق فیصلے کو عملی جامہ پہنانے میں کامیاب رہا۔
مثال # 3
اے بی سی لیبارٹری اونچائی اور عمر پر تحقیق کر رہی ہے اور جاننا چاہتی تھی کہ کیا ان کے مابین کوئی رشتہ ہے۔ انہوں نے ہر قسم کے لئے 1000 افراد کا نمونہ اکٹھا کیا ہے اور اس گروپ میں اوسط اونچائی کے ساتھ آئے ہیں۔
ذیل میں ارتباط کے گتانک کے حساب کتاب کے لئے اعداد و شمار دیئے گئے ہیں۔
آپ کو ارتباط کے قابلیت کا حساب لگانے اور اس نتیجے پر پہنچنا ہوگا کہ اگر کوئی رشتہ موجود ہے تو۔
حل:
عمر کو ایک متغیر کی حیثیت سے برتاؤ کرنا x اور اونچائی (سینٹی میٹر میں) y کی طرح دوسرے متغیر کی طرح سلوک کرنا۔
ہمارے پاس مندرجہ بالا جدول میں n = 6 کے ساتھ تمام اقدار ہیں۔
آئیے اب ہم آہنگی کے گنجائش کے حساب کے لئے قدروں کو ان پٹ کرتے ہیں۔
r = (6 * 10،137) - (70 * 850) / √ [(6 * 940 - (70) 2] * [(6 * 1،20،834) - (850) 2]
r = 1،322.00 / 1،361.23
باہمی تعلق ہو گا -
تعلق = 0.971177099
متعلقہ اور استعمال
یہ اعدادوشمار میں بنیادی طور پر ان تغیرات کے مابین تعلقات کی مضبوطی کا تجزیہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جو زیر غور ہیں اور مزید یہ بھی اس بات کی تدابیر کرتی ہے کہ اگر اعداد و شمار کے دیئے گئے سیٹوں کے مابین کوئی لکیری رشتہ ہے اور وہ کس حد تک اس سے متعلق ہوسکتے ہیں۔ باہمی تعلقات میں استعمال ہونے والے ایک عام اقدامات میں سے ایک ہے پیئرسن کوریلیشن کوفیلٹی۔
اگر قیمت میں ایک متغیر تبدیلی اور اس کے ساتھ ساتھ قیمت میں دیگر متغیر تبدیلیوں کا تبادلہ ہوتا ہے تو ، اس تعلقات کو سمجھنا اس لئے اہم ہے کہ کوئی سابقہ متغیر کی قدر کا استعمال بعد کے متغیر کی قدر میں تبدیلی کی پیش گوئی کرسکتا ہے۔ اس معاشی دور میں ایک باہمی رابطے کے متعدد استعمالات ہیں جیسے یہ مالیاتی صنعت ، سائنسی تحقیق ، اور جہاں نہیں میں استعمال ہوتا ہے۔ لیکن ، یہ جاننا ضروری ہے کہ باہمی تعلقات تین بڑی قسم کے تعلقات ہیں۔ پہلا ایک مثبت تعلق ہے جس میں کہا گیا ہے کہ اگر کسی متغیر کی قدر میں کوئی تبدیلی ہے تو اسی سمت میں متعلقہ متغیر میں بھی تبدیلی آئے گی ، اسی طرح ، اگر منفی تعلق ہے تو متعلقہ متغیر میں برتاؤ ہوگا۔ مخالف سمت اس کے علاوہ ، اگر کوئی ارتباط نہیں ہے تو r ایک صفر قدر کا مطلب ہے۔ تصور کو بہتر طور پر سمجھنے کے لئے نیچے کی تصاویر دیکھیں۔
