ایکسل میں کوویرئنس میٹرکس | مرحلہ وار گائیڈ (مثالوں کے ساتھ)
ایکسل میں کوویرئنس میٹرکس
کالموں میں کوویرنس اور کالموں میں تغیر ظاہر کرنے کے لئے کوویرئنس میٹرکس ایک مربع میٹرکس ہے۔ ایکسل نے مختلف ڈیٹا سیٹوں کے مابین ہم آہنگی کا تعی toن کرنے کے لئے ان بلٹ ‘ڈیٹا انیلیسیسس’ ٹول پیش کیا۔ موجودہ مضمون میں مندرجہ ذیل موضوعات کو شامل کرتے ہوئے ایکسل میں کوویرنس میٹرکس کے حساب کتاب کی وضاحت کی جائے گی
وضاحت
کوویرینس ایک ان تدابیر میں سے ایک ہے جس کو سمجھنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کہ متغیر کسی دوسرے متغیر کے ساتھ کس طرح وابستہ ہے۔ مندرجہ ذیل فارمولہ ہم آہنگی کے عزم کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔
COV (X، Y) = ∑ (x - x) (y - y) / n
کواویرینس میٹرکس ایک ڈیٹاسیٹ میں مختلف متغیرات کے مابین پیش کردہ رشتوں کو سمجھنے کے لئے ایک مربع میٹرکس ہے۔ دو یا زیادہ متغیر کے مابین ہم آہنگی ظاہر کرنا آسان اور مفید ہے۔
ہم آہنگی کی مثبت اور منفی دونوں اقدار ہوں گی۔ ایک مثبت قدر سے پتہ چلتا ہے کہ ایک ہی سمت میں دو متغیر کم یا بڑھ جائیں گے۔ ایک منفی قدر سے پتہ چلتا ہے کہ اگر ایک متغیر میں کمی ہو تو دوسرے متغیر میں اضافہ ہوتا ہے اور ان کے مابین ایک الٹا تعلق موجود ہوتا ہے۔ کوویرینس میٹرکس کو درج ذیل شکل میں پیش کیا گیا ہے۔ سہ جہتی covariance میٹرکس کے طور پر دکھایا گیا ہے
3 × 3 مربع کوویرئنس میٹرکس بنانے کے لئے ، ہمارے پاس سہ جہتی ڈیٹا ہونا ضروری ہے۔ میٹرکس کی اختریاتی اقدار X ، Y ، اور Z متغیر (یعنی COV (X، X)، COV (Y، Y)) اور COV (Z، Z)) کی مختلف حالتوں کی نمائندگی کرتی ہیں۔ کوویرینس میٹرکس اخترن کے سلسلے میں ہم آہنگ ہے۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ COV (X، Y) = COV (Y، X)، COV (X، Z) = COV (Z، X)، اور COV (Y، Z) = COV (Z، Y) اس میٹرکس کے بارے میں ایک نکتہ یاد رکھنے کا نتیجہ N جہتی اعداد و شمار کے اعداد و شمار کے لئے NXN کوویرینس میٹرکس کا نتیجہ ہے۔
ایکسل میں کوویرینس میٹرکس کا استعمال کیسے کریں؟
کوویرئنس میٹرکس مختلف ایپلی کیشنز میں استعمال کیا جاتا ہے جس میں شامل ہیں
- تجزیہ کرتے ہوئے کہ کس طرح دو ویکٹر ایک دوسرے کے ساتھ فرق کر رہے ہیں
- دو ویکٹروں کے مابین انحصار کے نمونے طے کرنے کے لئے مشین لرننگ میں استعمال کیا جاتا ہے
- کوویرئنس میٹرکس بے ترتیب متغیرات کے مختلف طول و عرض کے مابین تعلق بتانے میں مستعمل ہے
- بے ترتیب متغیر کو منسلک کرنے کے لئے مالی انجینئرنگ میں اسٹاکسٹک ماڈلنگ میں استعمال کیا جاتا ہے
- اصولی جز اجزاء کوویرئنس میٹرکس کی اصل متغیر پر لکیری آزاد متغیر کے ل another ایک اور اطلاق ہے
- اعداد و شمار کے تجزیہ میں ، کوویرینس میٹرکس کا اہم کردار ہے۔
- کوویرینس میٹرکس کو خطرات کے تخمینے میں جدید پورٹ فولیو تھیوری میں استعمال کیا جاتا ہے۔
- کوویرنس میٹرکس کے اقدامات مالی اثاثوں پر منافع کی توقع کے لئے استعمال کیے جاتے ہیں
ایکسل میں کوویرئنس میٹرکس کی مثالیں
کویلاریئنس میٹرکس کو ایکسل میں استعمال کرنے کے لئے ذیل میں کچھ مثالیں دی گئیں۔
آپ یہ کوویرئنس میٹرکس ایکسل ٹیمپلیٹ ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں۔ کوویرئنس میٹرکس ایکسل ٹیمپلیٹمثال # 1
مختلف مضامین میں طلباء کے حاصل کردہ نمبروں پر کوویرنس تجزیہ کرنا۔
مرحلہ نمبر 1: اعداد و شمار کے مطابق ریاضی ، انگریزی اور سائنس کے طلباء کے نمبروں سمیت درج ذیل اعداد و شمار پر غور کیا گیا ہے۔
مرحلہ 2: ربن پر موجود "ڈیٹا" ٹیب پر جائیں اور دائیں جانب کونے میں موجود 'ڈیٹا انیلیسیس' ٹولپاک کو تلاش کریں۔
اگر "ڈیٹا تجزیہ" ٹولپاک دستیاب نہیں ہے تو ان مراحل پر عمل کریں
مرحلہ A: 'فائل' ٹیب پر جائیں اور پھر "آپشنز" کو منتخب کریں۔
مندرجہ ذیل اسکرین کو کھول دیا جائے گا۔
مرحلہ بی: ایڈز پر جائیں۔ مینجمنٹ آپشن کے تحت اس بات کو یقینی بنائیں کہ ‘ایکسل ایڈ-انز’ منتخب کیا گیا ہے اور اعداد و شمار میں دکھائے گئے مطابق "گو" بٹن کو منتخب کریں۔
مرحلہ سی: اسکرین شاٹ میں دکھائے گئے مطابق ، "تجزیہ-ٹول پاک" اور "تجزیہ-ٹولپاک VBA" منتخب کریں۔
ان مراحل کو مکمل کرنے کے بعد ، "ڈیٹا انیلیسیس" ٹول پاک کو 'ڈیٹا' ٹیب میں شامل کیا گیا۔
مرحلہ 3: ڈیٹا تجزیہ پر کلک کریں۔ اس سے "ڈیٹا انیلیسیس" ڈائیلاگ باکس کھلتا ہے۔ طومار کر کے "کوورینس" کو منتخب کریں اور "اوکے" پر کلک کریں۔
یہ "کوورینس" ڈائیلاگ باکس دکھاتا ہے۔
مرحلہ 5: موضوع کے ناموں سمیت ان پٹ کی حد منتخب کریں ، "پہلی قطار میں لیبل" چیک کریں اور موجودہ ورک شیٹ میں "آؤٹ پٹ رینج" دیں۔ اور "اوکے" پر کلک کریں۔
مرحلہ 6: ہمیں آؤٹ پٹ اس طرح ملے گا۔
اخترن کا اوپری حصہ خالی ہے کیونکہ ایکسل کوویرینس میٹرکس اخترن کی سمت ہے۔
مثال # 2
مختلف پورٹ فولیو اسٹاک کی واپسی کے مابین مختلف حالتوں کا تعین کرنے کے لئے کوویرئنس میٹرکس کا حساب کتاب۔
مرحلہ نمبر 1: اس مثال کے طور پر ، اسٹاک کی واپسی سمیت درج ذیل اعداد و شمار پر غور کیا گیا ہے۔
مرحلہ 2: "ڈیٹا انیلیسیس" ڈائیلاگ باکس کھولتا ہے اور طومار کر کے "کوورینس" کو منتخب کریں اور "اوکے" پر کلک کریں۔
یہ "کوورینس" ڈائیلاگ باکس دکھاتا ہے۔
مرحلہ 3: ہیڈر سمیت ان پٹ کی حد منتخب کریں ، "پہلی قطار میں لیبل" چیک کریں اور موجودہ ورک شیٹ میں "آؤٹ پٹ رینج" دیں۔ اور "اوکے" پر کلک کریں۔
مرحلہ 4: ہمیں آؤٹ پٹ اس طرح ملے گا۔
اخترن کا اوپری حصہ خالی ہے کیوں کہ کوورینس میٹرکس اخترن کی سمت ہے۔
مثال # 3
کارپوریٹ کمپنیوں کے اسٹاک کی قیمتوں کے لئے کوویرینس میٹرکس کا حساب کتاب
مرحلہ نمبر 1: اس مثال کے طور پر ، مختلف کمپنیوں کے اسٹاک کی قیمتوں سمیت درج ذیل اعداد و شمار پر غور کیا گیا ہے۔
مرحلہ 2: "ڈیٹا انیلیسیس" ڈائیلاگ باکس کھولتا ہے ، طومار کر کے "کوورینس" کو منتخب کریں اور "اوکے" پر کلک کریں۔
یہ "کوورینس" ڈائیلاگ باکس دکھاتا ہے۔
مرحلہ 3: ہیڈر سمیت ان پٹ کی حد منتخب کریں ، "پہلی قطار میں لیبل" چیک کریں اور موجودہ ورک شیٹ میں "آؤٹ پٹ رینج" دیں اور "اوکے" پر کلک کریں۔
مرحلہ 4: ہمیں آؤٹ پٹ اس طرح ملے گا۔
یاد رکھنے والی چیزیں
- ایکسل کے ذریعہ پیش کیے جانے والے کوویرائنس ٹول کی کچھ حدود ہیں جن میں صرف آبادی کی مختلف حالتوں کے فارمولے کا تعین ، صرف کم اخترن اقدار کے ساتھ میٹرکس کی تشکیل ، اور صرف تغیر کے فارمولوں پر غور کرنا شامل ہے۔
- جب واپسی کی اقدار کو تبدیل کردیا جاتا ہے ، تو وہ میٹرکس کی اقدار کو خود بخود اپ ڈیٹ نہیں کرتا ہے۔
- میٹرکس کے اوپری حصے کو خالی ظاہر کیا جاتا ہے کیونکہ یہ متوازی ہے اور آئینے کی تصویر والی اقدار نچلے اخترن میں ظاہر ہوتی ہیں۔
