ایکسل میں چلتی اوسط کا حساب لگائیں (سادہ ، وضاحتی اور وزن)
اوسط منتقل کا مطلب ہے کہ ہم اپنے پاس موجود ڈیٹا سیٹ کی اوسط کی اوسط کا حساب لگاتے ہیں ، ایکسل میں ہمارے پاس متحرک اوسط کے حساب کے لئے ایک انبیلٹ فیچر موجود ہے جو تجزیہ سیکشن میں ڈیٹا انیلیسیس ٹیب میں دستیاب ہے ، اس میں ایک ان پٹ رینج اور آؤٹ پٹ لیتا ہے۔ ایک وقفے کے ساتھ وقفے کی حد ہوتی ہے ، متحرک اوسط کا حساب لگانے کے لئے ایکسل میں محض فارمولوں کی بنیاد پر حساب کتاب مشکل ہے لیکن ایسا کرنے کے ل we ہمارے پاس ایکسل میں ایک انبلٹ فنکشن موجود ہے۔
ایکسل میں اوسط مووینگ کیا ہے؟
ٹائم سیریز تجزیہ میں اوسطا حرکت پذیر ایک وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والی تکنیک ہے جو مستقبل کی پیش گوئی کے لئے استعمال ہوتی ہے۔ ٹائم سیریز میں چلتی اوسط بنیادی طور پر کسی اور ٹائم سیریز کے اعداد و شمار کی مختلف ترتیب وار اقدار کی اوسط لے کر تیار کی جاتی ہیں۔
چلتی اوسط کی تین اقسام ہیں یعنی ایکسل میں اوسطا اوسط ، وزن میں چلنے والی اوسط ، اور ایکسل میں بڑھتی ہوئی اوسط۔
# 1 - ایکسل میں چلنے کی سادہ اوسط
ایک عام حرکت پذیری اوسط اعداد و شمار کی سیریز کی آخری تعداد کی اوسط کا حساب لگانے میں معاون ہے۔ فرض کیج n n مدت کی قیمتیں دی گئی ہیں۔ پھر عام حرکت پذیری اوسط کی طرح دی جاتی ہے
عام حرکت پذیری اوسط = [P1 + P2 + …………. + Pn] / n
# 2 - ایکسل میں وزن کی اوسط اوسط
وزن میں چلتی اوسط ، آخری n ادوار کی اوسط اوسط فراہم کرتی ہے۔ پچھلے وقت کی مدت کے ہر ڈیٹا پوائنٹ کے ساتھ وزن کم ہوتا ہے۔
وزن میں اوسط اوسط = (قیمت * وزن کا عنصر) + (پچھلے عرصے کی قیمت * ویٹ فیکٹر -1)
# 3 - ایکسل میں تیز رفتار اوسط
یہ عام حرکت پذیری اوسط کی طرح ہے جو وقتا فوقتا رجحانات کی پیمائش کرتا ہے۔ اگرچہ عام حرکت پذیری اوسط دیئے گئے اعداد و شمار کی اوسط کا حساب لگاتی ہے ، لیکن تیزی سے چلنے والی اوسط موجودہ اعداد و شمار پر زیادہ وزن دیتا ہے۔
تیز رفتار اوسط = (K x (C - P)) + P
کہاں،
- K = مبتلا ہموار مستقل
- سی= موجودہ قیمت
- پی= پچھلے ادوار کی تیز رفتار اوسط (پہلی ادوار کے حساب کتاب کے لئے استعمال شدہ سادہ اوسط)
ایکسل میں چلتی اوسط کا حساب کتاب کیسے کریں؟
ذیل میں ایکسل میں اوسط حرکتی کی مثال ہیں۔
آپ یہ مووینگ اوسط ایکسل ٹیمپلیٹ ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں - موویننگ اوسط ایکسل ٹیمپلیٹمثال # 1 - ایکسل میں چلنے کی سادہ اوسط
عام حرکت پذیری اوسط کا حساب لگانے کے لئے ، ہم نے سال 2018 کیلئے جنوری سے دسمبر تک کسی کمپنی کا سیلز ڈیٹا لیا ہے۔ ہمارا ہدف اعداد و شمار کو ہموار کرنا اور جنوری 2019 میں فروخت کے اعداد و شمار کو جاننا ہے۔ ہم یہاں تین ماہ کی اوسط اوسط استعمال کریں گے۔
مرحلہ نمبر 1:جنوری ، فروری اور مارچ کی چلتی اوسط کا حساب ماہ کے فروخت اعداد و شمار کا مجموعہ لے کر کیا جاتا ہے اور پھر اسے 3 سے تقسیم کردیا جاتا ہے۔
مرحلہ 2:D5 سیل کے کونے پر منتخب کرنا اور پھر صرف گھسیٹنا اور نیچے گرنا باقی ادوار کی حرکتی اوسط دے گا۔ یہ ایکسل کی فل ٹول فنکشن ہے۔
جنوری 2019 کی فروخت کی پیش گوئی 10456.66667 ہے۔
مرحلہ 3:رجحان کے فرق کو سمجھنے کے لئے اب ہم لائن گراف میں فروخت کے اعداد و شمار اور اوسط حرکتی کی منصوبہ بندی کرتے ہیں۔ یہ داخل ٹیب سے کیا جاسکتا ہے۔ پہلے ہم نے ڈیٹا سیریز کا انتخاب کیا ہے اور پھر داخل کردہ چارٹ سیکشن میں سے ، ہم نے لائن گراف کا استعمال کیا ہے۔
گراف بنانے کے بعد ، یہ دیکھا جاسکتا ہے کہ چلتی اوسط والا گراف اصل ڈیٹا سیریز کے مقابلے میں کہیں زیادہ ہموار ہے۔
مثال # 2 - ایکسل میں ڈیٹا انیلیسس ٹیب کے ذریعے سادہ منتقل اوسط
- تجزیہ گروپ کے تحت ڈیٹا ٹیب کے تحت ، ہمیں ڈیٹا تجزیہ پر کلک کرنا ہے۔ اسکرین شاٹ مندرجہ ذیل ہے
- ڈیٹا تجزیہ سے ، چلتی اوسط تک رسائی حاصل کی جاسکتی ہے۔
- چلتی اوسط پر کلک کرنے کے بعد ، ہم نے ان پٹ کی حد کے بطور فروخت کا اعداد و شمار منتخب کرلیا ہے۔
- پہلی قطار میں لیبل کو کلک کرنے کے ل excel تاکہ ایکسل کو یہ سمجھا جا. کہ پہلی قطار میں لیبل کا نام ہے۔
- وقفہ 3 کو اس لئے منتخب کیا گیا ہے کہ ہم تین سال کی اوسط اوسط چاہتے ہیں۔
- ہم نے فروخت کے اعداد و شمار سے ملحقہ آؤٹ پٹ رینج کا انتخاب کیا ہے۔
- ہم چارٹ آؤٹ پٹ بھی دیکھنا چاہتے ہیں جس میں ہم اصلی اور پیشن گوئی کے درمیان فرق دیکھنے کے اہل ہوں گے۔
یہ چارٹ اصل اور پیش گوئی کرنے والی اوسط اوسط کے درمیان فرق کو ظاہر کرتا ہے۔
مثال کے طور پر # 3 - ایکسل میں وزن میں منتقل اوسط
ہم تین سال کے وزن میں چلنے اوسط کا استعمال کرتے ہیں اور اس کا فارمولا اسکرین شاٹ میں دیا گیا ہے۔
فارمولہ استعمال کرنے کے بعد ، ہمیں ایک مدت کے لئے چلتی اوسط مل گئی۔
ہمیں مندرجہ ذیل خلیوں میں اقدار گھسیٹ کر اور چھوڑ کر دوسرے تمام ادوار کی چلتی اوسط حاصل ہوگئی۔
پیش گوئی جنوری 2019 یعنی 10718.33
اب ہم نے اعداد و شمار کی آسانی کو دیکھنے کے لئے لائن گراف لیا۔ اس کے ل we ، ہم نے اپنے مہینے کی پیش گوئی کردہ ڈیٹا کا انتخاب کیا ہے اور پھر ایک لائن گراف داخل کیا ہے۔
اب ہم اپنے پیشگوئی شدہ ڈیٹا کا اپنے اصل اعداد و شمار سے موازنہ کریں گے۔ نیچے دیئے گئے پردے میں ہم آسانی سے اصل اعداد و شمار اور پیش گوئی شدہ ڈیٹا کے مابین فرق دیکھ سکتے ہیں۔ سب سے اوپر کا گراف اصل اعداد و شمار ہے اور ذیل میں موجود گراف متحرک اوسط اور پیش گوئی کرنے والا ڈیٹا ہے۔ ہم دیکھ سکتے ہیں کہ موجودہ اعداد و شمار پر مشتمل گراف کے مقابلے میں حرکت پذیری اوسط گراف نمایاں طور پر تیز ہوا ہے۔
مثال # 4 - ایکسل میں تیز رفتار اوسط
تیز رفتار اوسط کا فارمولا ہےایسt= α.Yt-1+ (1- α) ایسt-1……(1)
کہاں،
- Yt-1 = اصل مشاہدہ T-1th مدت میں
- ایسt-1= T-1 ویں مدت میں عام اوسطا
- α = ہموار کرنے والا عنصر اور یہ .1 اور .3 کے درمیان مختلف ہوتا ہے۔ اصل قدروں کے لئے چارٹ کی قیمت قریب سے زیادہ ہے اور چارٹ کی قدر کم ہوجائے گی۔
پہلے ، ہم پہلے کی طرح آسان حرکت پذیر اوسط کا حساب لگاتے ہیں۔ اس کے بعد ، ہم مساوات (1) میں دیا ہوا فارمولا لاگو کرتے ہیں۔ درج ذیل تمام اقدار کے لئے α قدر کو درست کرنے کے ل we ہم نے F4 دباؤ ہے۔
ہم مندرجہ ذیل خلیوں میں گھسیٹنے اور چھوڑنے سے اقدار حاصل کرتے ہیں۔
اب ، ہم ایکسل میں اصل اقدار ، سادہ حرکت پذیری اوسط ، اور تیز رفتار اوسط کے درمیان موازنہ دیکھنا چاہتے ہیں۔ ہم نے لائن چارٹ کرکے یہ کام کیا ہے۔
مذکورہ اسکرین شاٹ سے ، ہم ایکسل میں فروخت کی اصل اعداد و شمار ، عام حرکت پذیری اوسط ، اور تیز رفتار اوسط کے درمیان فرق دیکھ سکتے ہیں۔
ایکسل میں چلتی اوسط کے بارے میں یاد رکھنے کی چیزیں
- ایکسل میں اوسط فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے عام حرکت پذیری اوسط کا حساب لگایا جاسکتا ہے
- اوسط منتقل کرنا اعداد و شمار کو تیز کرنے میں معاون ہے
- موسمی اوسط اکثر موسمی انڈیکس کے طور پر کہا جاتا ہے
- ایکسل میں بڑھتی ہوئی اوسط اوسط اعداد و شمار کو آسان حرکت پذیر اوسط سے زیادہ وزن دیتی ہے۔ لہذا ایکسل میں تیزی سے بڑھتی اوسط کی صورت میں ہموار ہونا سادہ حرکت پذیر اوسط سے زیادہ ہے۔
- اسٹاک مارکیٹ جیسے کاروبار میں ، اوسط حرکتی سے تاجر کو آسانی سے رجحان کی شناخت کرنے میں مدد ملتی ہے۔
