ایکسل میں لائن فنکشن | ایکسل میں لائنسٹ کا استعمال کیسے کریں؟ (مثالوں)

ایکسل میں لائن فنکشن

یہ ایم ایس ایکسل میں ایک بلٹ ان فنکشن ہے۔ ایکسل میں لائنسٹ فنکشن کا استعمال کسی لکیر کے اعداد و شمار کا حساب کتاب کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ ایکسل میں لائنسٹ کم از کم مربع رجعت کا استعمال کرتا ہے اور ایک ایسی صف دیتا ہے جو سیدھی لائن کی وضاحت کرتا ہے جو دیئے گئے ڈیٹا کو بہترین فٹ بیٹھتا ہے۔

ایکسل میں لائن فارمولا

ذیل میں ایکسل میں لائنسٹ فارمولا ہے۔

لائن کے لئے = مساوات یہ ہے:

y = mx + b

اور

y = m1x1 + m2x2 + m3x3 +… + b

ایکسل میں لائنسٹ کے دو دلائل ہیں جن میں سے ایک کی ضرورت ہے۔ کہاں،

  • جانا جاتا ہے = یہ ایک مطلوبہ پیرامیٹر ہے اور y- اقدار کے مجموعہ کی نشاندہی کرتا ہے جو تعلقات میں پہلے سے ہی معلوم ہے y = mx + b۔
    • اگر جانا جاتا_وں کی حد ایک میں ہے ایک کالم، معلوم_ x کے ہر کالم کی ایک علیحدہ متغیر کی ترجمانی کی جاتی ہے۔
    • اگر جانا جاتا_وں کی حد ایک میں ہے ایک قطار، معلوم_ x کی ہر صف کو الگ متغیر سے تعبیر کیا جاتا ہے۔
  • معلوم_ x's = یہ ایک اختیاری پیرامیٹر ہے اور x- اقدار کے مجموعے کی نشاندہی کرتا ہے جو تعلقات میں پہلے ہی جانا جاتا ہے y = mx + b۔
    • معلوم_ x کی حد میں متغیرات کا ایک یا زیادہ سیٹ ہوسکتا ہے۔ اگر صرف ایک متغیر استعمال کیا جاتا ہے تو ، واقف_آئز اور واقف_x کسی بھی شکل کی حدود ہوسکتے ہیں ، اگر ان میں مساوی جہت ہو۔
    • اگر ایک سے زیادہ متغیر استعمال کیے جاتے ہیں تو ، جانا جاتا ہے کے لئے ایک ویکٹر ہونا ضروری ہے (یعنی ، ایک قطار کی اونچائی یا ایک کالم کی چوڑائی والی حد)۔
  • const = یہ ایک اختیاری پیرامیٹر ہے اور منطقی قدر (TRUE / FALSE) کی نمائندگی کرتا ہے جو بتاتا ہے کہ مستقل طور پر مجبور کرنا ہے یا نہیں b 0 کے برابر ہونا۔
    • اگر کانسٹ ہے سچ یا چھوڑ دیا ، بی کا حساب کتاب عام طور پر کیا جاتا ہے۔
    • اگر کانسٹ ہے غلط، b 0 کے برابر مقرر کیا گیا ہے اور m- اقدار کو y = mx میں ایڈجسٹ کیا گیا ہے۔
  • اعدادوشمار = یہ ایک اختیاری پیرامیٹر ہے اور یہ ایک منطقی قدر (TRUE / FALSE) کی نمائندگی کرتا ہے جو یہ بتاتا ہے کہ آیا اضافی رجعت کے اعداد و شمار کو واپس کرنا ہے یا نہیں۔
    • اگر اعدادوشمار ہیں سچ، لائن میں ایکسل میں اضافی رجعت کے اعدادوشمار کی واپسی۔ نتیجے کے طور پر ، لوٹا ہوا سرنی {mn، mn-1،…، M1، b؛ سین، سین -1،…، SE1، seb؛ r2، sey؛ F، df؛ ssreg، ssresid is ہے۔
    • اگر اعدادوشمار ہیں غلط یا چھوڑ دیا گیا ، ایکسل میں لائنسٹ صرف ایم کوفیفینس اور مستقل بی کی واپسی کرتا ہے۔

ایکسل میں لائن فنکشن کا استعمال کیسے کریں؟

مذکورہ فنکشن ورکشیٹ (WS) فنکشن ہے۔ ڈبلیو ایس فنکشن کے طور پر ، ایکسل میں لائنسٹ فنکشن کسی ورک شیٹ کے سیل میں فارمولے کے ایک حصے کے طور پر داخل کیا جاسکتا ہے۔ مزید جاننے کے لئے ذیل میں دی گئی چند مثالوں کا حوالہ دیں۔

آئیے ذیل میں دی گئی مثالوں کو دیکھیں۔ ہر مثال میں ایکسل میں لائن فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے ایک مختلف استعمال کے کیس کا احاطہ کیا گیا ہے۔

آپ یہ لائن فنکشن ایکسل ٹیمپلیٹ ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں۔ لائنسٹ فنکشن ایکسل ٹیمپلیٹ

ایکسل میں لائن # 1 مثال - ڈھال

= لائن (B2: B5، C2: C5،، غلط)

جیسا کہ مذکورہ فارمولے میں دکھایا گیا ہے ، B2: B5 معلوم ہے y- ہے ، C2: C5 جانا جاتا ہے x کا ہے۔ تیسرا پیرامیٹر یعنی کانسٹ خالی رہ گیا ہے لہذا اس کا حساب لیا جائے گا۔ چوتھا پیرامیٹر یعنی اعدادوشمار کو غلط قرار دیا گیا ہے۔

ایکسل میں لائن # 2 مثال - سادہ لکیری رجعت

= سم (لائن 1 (B1: B6، A1: A6) * {9،1})

جیسا کہ ایکسل میں مندرجہ بالا لائنسٹ فارمولے میں دکھایا گیا ہے ، A1: A6 مہینہ کا نمبر ہے اور B2: B6 اسی طرح کی فروخت کے اعداد و شمار کی نشاندہی کرتا ہے۔ لہذا ، 6 ماہ کی فروخت کے اعداد و شمار کی بنیاد پر ، 9 ویں مہینے کے لئے فروخت کے اعداد و شمار کا تخمینہ لگانا ہے۔

یاد رکھنے والی چیزیں

  1. جب کسی صف کے مستقل داخل ہونے کی طرح (جیسا کہ مشہور_ x's) بطور دلیل داخل ہوتے ہیں تو ، کوما ایک ہی صف میں موجود اقدار کو الگ کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے اور صفوں کو الگ کرنے کے لئے سیمیکالون کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔ مقامی علاقائی ترتیبات کے حساب سے جداکار الگ الگ ہو سکتے ہیں۔
  2. ریگریشن مساوات کے ذریعہ پیش گوئی کی گئی y- اقدار درست نہیں ہوسکتی ہیں اگر وہ مساوات کا تعین کرنے کے لئے استعمال ہونے والے y- اقدار کی حد سے باہر ہوں۔
  3. فارمولے جو ارے واپس کرتے ہیں ان میں سرے کے فارمولوں کے بطور درج ہونا ضروری ہے۔
  4. جب صرف ایک متغیر ایکس متغیر ہوتا ہے تو ، ڈھال اور y- وقفے سے متعلق اقدار کا براہ راست ذیل کے فارمولوں کا استعمال کرکے اندازہ لگایا جاسکتا ہے:
    • ڈھلوان: = INDEX (LINEST (ज्ञात_آں ، معلوم_ x's)) ، 1)
    • Y- انٹرسیپٹ: = انڈیکس (لائن (نامعلوم_کے ، مشہور_ ایکس)) ، 2)
  5. ایک سیدھی لکیر کے ساتھ بیان کیا جاسکتا ہے ڈھال اور y- انٹرسیپٹ:
    • ڈھال (میٹر): کسی لکیر کی ڈھلان ڈھونڈنے کے ل often ، جس کی نمائندگی اکثر کی جاتی ہے م: - دو پوائنٹس (x1 ، y1) اور (x2 ، y2) والی لائن کے لئے؛ ڈھال کا حساب اس طرح لیا جاتا ہے: m = (y2 - y1) / (x2 - x1)۔
    • وائی ​​انٹرسیپٹ (بی): کسی لکیر کا y- وقفہ ، جس کی نمائندگی اکثر ہوتی ہے b، کی قدر ہے y اس نقطہ پر جہاں لائن عبور کرتی ہے y محور
    • سیدھی لکیر کی مساوات ہے y = mx + b. ایک بار کی اقدار م اور b معلوم ہے ، لائن پر کسی بھی نقطہ کا حساب لگا کر حساب لگایا جاسکتا ہے y- یا ایکس ویلیو مساوات میں ایکسل میں TREND فنکشن دیکھیں۔