photosdematures.com

ایکونومیٹرکس کیا ہے؟

ایکومیومیٹرکس شماریاتی ماڈل کے حوالہ کو استعمال کرتے ہوئے اور مستقبل کے رجحان کو قریب کرنے کے ل provided فراہم کردہ ڈیٹا سے مشاہدہ یا نمونہ حاصل کرکے معاشی اعداد و شمار کے تعلقات کی تفہیم ہے۔ ایکونومیٹرکس ریاضی اور شماریات کے اضافے سے محض معاشی ہے اور اعدادوشمار کے طریقوں کو استعمال کرکے پیش گوئی اور تخمینہ لگانے میں مدد کرتا ہے۔

ایکومیومیٹرکس کے طریقے

زیادہ عام طریقے یہ ہیں:

1. ایک سے زیادہ لکیری رجعت
2. تخمینہ نظریہ
3. ایکسل میں لکیری پروگرامنگ
4. تعدد تقسیم
5. امکان کی تقسیم
6. صلح اور رجعت
7. ٹائم سیریز تجزیہ
8. نقلی مساوات

مالیات کے لئے ایکومیومیٹرکس کی مثالیں

ذیل میں مالیات کے لئے ایکومیومیٹرکس کی مثالیں ہیں

ایکونومیٹرکس مثال # 1

مائیکل کی آمدنی $ 50000 ہے۔ اس کی آمدنی کے اخراجات کا انداز 10000 ہے - مقررہ کرایہ اور دیگر گھریلو اخراجات اس عرصے میں حاصل کی جانے والی مجموعی آمدنی کا 50٪ ہے۔

ماضی کے رجحانات کی بنیاد پر رشتہ استوار کرنے کے لئے ایک سے زیادہ لکیری رجعت ایک بہترین ٹول ہے۔

مساوات کا استعمال کرکے کسی کو وہ رقم مل سکتی ہے جو مائیکل اپنی کمائی ہوئی آمدنی کی بنیاد پر خرچ کرے گا۔

• خرچ = بی₀ (مقررہ کرایہ) + بی₁ (دوسرے گھریلو توسیع.) + e (غلطی کی اصطلاح)
• = 10000 + 50% (50000)
• = 35000

غلطی کی اصطلاح ظاہر کرتی ہے کہ اعدادوشمار کے ٹولوں کو لاگو کرکے نتیجہ میں آنے والے نتائج سے تھوڑا سا اوپر یا نیچے انحراف ہوسکتا ہے۔

ایکونومیٹرکس مثال # 2

آئیے اس کے کام کرنے کے تجربے کی بنیاد پر اس شخص کی تنخواہ معلوم کرتے ہیں

کم سے کم اجرت: K 10K

فرد پر رجعت کی بنیاد پر اس کا پتہ لگائیں کہ بی₁ = 2000

لہذا طریقہ استعمال کرنے سے ، یہ سمجھا جاسکتا ہے کہ ایک شخص کو 10000 + (2000 * سال کے تجربے کی تعداد) کی کم سے کم اجرت ملے گی۔

یہ 10 کے اور 2 کے فرضی اقدار ہیں اور ان کا ٹیسٹ شماریاتی اوزار جیسے ٹی ٹیسٹ اور ایف ٹیسٹ پر کرنا ہے۔ اگر وہ 0 سے نمایاں طور پر مختلف نہیں ہیں ، تو پھر مفروضہ قدر کی کوئی مطابقت نہیں رکھتی ہے اور مختلف قیمت حاصل کرنے کے ل again دوبارہ ٹیسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

ایکونومیٹرکس فنانس میں کیسے کام کرتا ہے؟

ایکونومیٹرکس کے فوائد

ایکونومیٹرکس کے فوائد یہ ہیں۔

• ٹولوں یا اطلاق شدہ ایکونومیٹرکس کا استعمال کرکے کوئی بھی فیصلہ کرنے کے مقصد سے اعداد و شمار کو ایک مخصوص ماڈل میں تبدیل کرسکتا ہے جو تجرباتی اعداد و شمار کی حمایت کرتا ہے۔
• بکھرے ہوئے ڈیٹا سے مخصوص نمونہ یا نتیجہ حاصل کرنے میں مدد کریں۔
• معلومات کی ٹوکری سے متعلقہ معلومات بازیافت کرنے کے قابل بنانے کے ل to فائدہ مند۔

ایکومیومیٹرکس کے نقصانات

ایکومیومیٹرکس کے کچھ نقصانات ہیں۔

• بعض اوقات معاشی اوزار کے ذریعہ تعلقات کو مضبوط بنانا ہوتا ہے یعنی یہاں تک کہ دو متغیر کے درمیان کوئی رشتہ نہیں ہوتا ہے لیکن ماضی کی معلومات کی بنیاد پر ماڈل نمونہ دکھا رہا ہے۔ سابق. بارش اور ڈیویڈنڈ کے مابین باہمی تعلق
• اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ جب بھی ایک چوتھائی میں بارش آجاتی ہے تب ہی کمپنی اس عرصے میں اس کا فائدہ کا اعلان کرتی ہے۔ یہاں تک کہ بارش کا منافع شدہ منافع کا کوئی تعلق نہیں ہے لیکن رجحان کے مطابق یہ غلط اشارے فراہم کرسکتا ہے جو غلط فیصلے کا باعث بن سکتا ہے۔
• سادگی اور درستگی کے درمیان ہمیشہ ایک انتخاب ہوتا ہے۔ ماڈل کی تصریح عملیہ معاشیات میں ایک بہت اہم کام ہے۔ کم متغیر کا انتخاب سادگی میں مدد کرسکتا ہے اور تیزی سے نتیجہ فراہم کرسکتا ہے لیکن ناکافی معلومات کی وجہ سے غلط ہوسکتا ہے اور اگر کوئی اعلی نمبر پر جاتا ہے تو۔ متغیر کا تو ماڈل اہم ، غیر معاشی یا بہت بڑا ہوسکتا ہے۔
• اعداد و شمار میں استعمال ہونے والے تغیرات کے مابین کثیرالجہتی کا مسئلہ ہوسکتا ہے۔ یہ بہت اہم ہے کہ منتخب کردہ متغیر کو دو وضاحتی متغیر کے درمیان کم باہمی تعلق ہونا چاہئے تھا۔ ماڈل نے اس حصے کو ماڈل صارف پر چھوڑ دیا۔

اہم نکات

• ایکومیومیٹرکس کے اوزار بہت ہی فیصلہ کن ہیں۔ حتمی نتیجہ صارف سے صارف میں مختلف ہوسکتا ہے۔
• ماڈل کی قسم اور تفصیلات پر منحصر نتیجہ۔ نتائج ماڈل پر مبنی ہیں۔
• ماڈل کا اطلاق کرتے وقت نتائج پر غور کرنے کے لئے ڈیٹا اکنامک ، فیزیبل ، وقت۔
• اس کا اطلاق کراس سیکشنل یا ٹائم سیریز دونوں اعداد و شمار پر کیا جاسکتا ہے۔
• ایکسل ، ٹی ٹیسٹ ، شماریات کی میز ، ٹول پیک کا استعمال کرکے انووا ٹیبل تجزیہ جیسی نتیجہ خیز تاثیر کو انجام دینے کے لئے ایک حد یا ٹیسٹ ہونا چاہئے۔

نتیجہ اخذ کرنا

• یہ چیک کرنا ہمیشہ یاد رکھیں کہ کیا فیصلہ سامنے آتا ہے یا نہیں ، فیصلے لینے کے لئے اعدادوشمار کے لحاظ سے اہم ہیں
• یہ زیر غور ماڈل یا گردے سے تیار ہے
• نتیجہ نتیجہ خیز ہونے کے ساتھ ساتھ مستقبل کے موافق بھی ہونا چاہئے۔
• یہ ایک اعادہ عملی مشق ہے اور بہتر بصیرت حاصل کرنے کے ل different ایک ماڈل میں مختلف ماڈلز کا بھی اطلاق کیا جاسکتا ہے۔
• نتائج کی اوورفٹنگ یا انڈرفٹنگ کو ایک بہتر ماڈل کی تصریح کے ذریعہ پتلا کیا جاسکتا ہے۔