میین بمقابلہ میڈین | اعدادوشمار میں طریقوں کے مابین فرق
میین اور میڈین کے مابین فرق
مین اور میڈین ریاضی میں دو عام طور پر استعمال ہونے والی اصطلاحات ہیں ، اس کا مطلب کسی دیئے گئے اعداد کی اوسط کی طرح ہے اور یہ اعداد کو پورا کرتا ہے اور ان کو اعداد کی گنتی کے ساتھ تقسیم کرتا ہے جس سے ہمیں مطلب مل جاتا ہے جبکہ دوسری طرف میڈین پورے ڈیٹا سیٹ سے درمیانی نمبر لوٹاتا ہے اور اگر اعداد و شمار سیٹ ہونے کے باوجود بھی میڈین دونوں درمیانی نمبروں کو جوڑتا ہے اور ہمیں 2 میڈین دے کر اسے تقسیم کرتا ہے۔
وہ مرکزی رجحان کی پیمائش ہیں اور اکثر بڑے ڈیٹا سیٹ کی پیمائش میں استعمال ہوتے ہیں جہاں تجزیہ تیار کرنے کی ضرورت ہوتی ہے اور نتائج کی ترجمانی ہوتی ہے۔ وسط ، اوسط اور موڈ اوسط کے تین اقدامات ہیں جو دکھاتے ہیں اعداد و شمار وسط یا اوسط سے ہیں۔ اعداد و شمار میں ان طریقوں کو وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے ، جبکہ اعداد و شمار کی اوسط قدر ان تینوں میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والا طریقہ ہے۔
کیا مطلب ہے؟
ایک معنی میں مشاہدات کی تعداد کی ایک عام رقم ہے جس کو مشاہدات کی تعداد سے تقسیم کیا گیا ہے۔ مثال کے طور پر ، اگر ہم 5 افراد پر مشتمل کسی گروپ کی اوسط اونچائی یا اوسط اونچائی کے بارے میں بات کریں۔ وسط اونچائی کا حساب 5 افراد کی اونچائی کا خلاصہ کرکے کیا جائے گا یعنی 5 افراد کی تعداد سے تقسیم۔
فارمولا
مطلب فارمولا = (تمام مشاہدات / مشاہدات کی تعداد)
میڈین کیا ہے؟
دوسری طرف میڈین ڈیٹا سرنی کے سیٹ میں درمیانی تعداد ہے جو اعداد و شمار کے اعلی سیٹ کو نچلے حصے سے الگ کرتا ہے۔ پہلے اعداد و شمار کے وسط کا حساب کرنے کے لئے اعداد و شمار کو چڑھتے ترتیب میں ترتیب دینے کی ضرورت ہے۔ جب ڈیٹا سیٹ میں اہمیت ہوتی ہے تو ڈیٹا سیٹ میں درمیانی دو نمبروں کا وسیلہ لینے کی ضرورت ہوتی ہے۔ تاہم ، ان دونوں طریقوں کو اکثر تبادلہ خیال کیا جاتا ہے۔
فارمولا
میڈین فارمولا = (n + 1) / 2جب n ایک عجیب تعداد ہے
میڈین = [(n / 2) + {(n / 2) +1}] / 2جب n ایک مساوی نمبر ہوتا ہے
میڈینس بمقابلہ میڈین انفوگرافکس
آئیے وسط بمقابلہ میڈین کے مابین اولین فرق دیکھتے ہیں۔
میین بمقابلہ میڈین کلیدی اختلافات
- مین استعمال کرنے اور استعمال کرنے میں آسان ہے اور کسی بھی ڈیٹا سرنی سیٹ پر اس سے بھی لاگو ہوسکتا ہے خواہ عجیب ہو یا عجیب۔ دوسری طرف میڈین استعمال کرنے میں قدرے پیچیدہ ہے اور حساب کتاب سے پہلے ڈیٹا سیٹ کو چڑھنے یا اترتے ہوئے ترتیب میں ترتیب دینے کی ضرورت ہے۔
- وسط عام طور پر عام تقسیم کے لئے استعمال ہوتا ہے جبکہ میڈین کو اسککی تقسیم کے اعداد و شمار کے سیٹ کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔
- مطلب آسان ہے لیکن یہ مضبوط نہیں ہوتا ہے اس میں تقسیم میں شامل افراد شامل ہوسکتے ہیں اور بعض اوقات صارف کو تشریح کے صحیح نتائج نہیں دے سکتے ہیں۔ دوسری طرف ، درمیانی طریقہ کار مضبوط ہے اور اس کے استعمال کے لئے بہتر موزوں ہے کیونکہ تاریخ کی مرکزی رجحان کو حاصل کرنے کے لئے اسکیچ تقسیم کے لئے استعمال کیا جاتا ہے اور صارف کے مطلب کے مقابلے میں اس کے بہت سے درست نتائج برآمد ہوں گے۔
- مطلب کا ایک ہی فارمولا ہے جو مشاہدات کی تعداد کے حساب سے تقسیم کردہ تمام مشاہدات کا مجموعہ ہے۔ جبکہ ، میڈین کے پاس دو فارمولے ہیں جو ایک عجیب و غریب ہے جہاں ڈیٹاسیٹ سے صرف درمیانی تعداد میڈین بن جاتی ہے۔ لیکن جب ہمارے پاس بھی اعداد و شمار سیٹ ہوجاتے ہیں تو دونوں اقدار کے بیچ وسط کو چن لیا جاتا ہے اور 2 سے تقسیم ہوجاتا ہے جو پھر بھی ہمیں اعداد و شمار کے سیٹ کا وسط فراہم کرتا ہے۔
مینز بمقابلہ میڈین تقابلی ٹیبل
| مطلب | اوسط | |
| اعداد و شمار کے سرے میں تمام اقدار کو شامل کرکے معنی کی گنتی کی جاتی ہے جس کو پھر مشاہدات کی تعداد سے تقسیم کیا جاتا ہے | میڈین ڈیٹا سیٹ کی قطعی درمیانی قیمت ہے۔ اس کو چڑھتے ترتیب میں ڈیٹا سیٹ کا بندوبست کرکے اور پھر ڈیٹا سیٹ سے درمیانی قیمت کو تلاش کرکے یا اس کا انتخاب کرکے اس کی گنتی کی جاسکتی ہے۔ | |
| اوسط کی آسانی سے حساب کی وجہ سے یہ انڈسٹری میں زیادہ وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے اور اس سے ہمیں ایک تیز تعداد ملتی ہے | انڈسٹری میں یہ اکثر استعمال نہیں ہوتا ہے لیکن یہ اس سے کہیں زیادہ مکمل اور درست ہے جس کی تعداد کی ایک عام سی رقم ہے | |
| یہ عام طور پر اسکائک ڈیٹا سیٹ یعنی عام تقسیم کے لئے عام طور پر استعمال ہوتا ہے | خاص طور پر اعداد و شمار میں جب اہم اعداد وشمار یا ڈیٹا کی لمبی دم ہوتی ہے تو ڈیٹاسیٹ کو بیان کرنا آسان ہوتا ہے۔ یہ وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے جہاں آؤٹ لائنرز اعداد و شمار میں اہم وزن اٹھاتے ہیں جس کا مطلب ہے کہ حساب کتاب کا کوئی اچھا طریقہ نہیں ہے | |
| مرکزی رجحان کو حاصل کرنے کے لئے حساب کتاب کے ل It یہ ایک مضبوط ٹول نہیں ہے | یہ ایک بہت مضبوط ٹول ہے کیونکہ یہ اعداد و شمار میں وزن کا تعین کرتا ہے جو عام طور پر لمبی دم پر زیادہ وزن ہوتا ہے | |
| یہ باہر جانے والوں کے لئے بہت حساس ہے | اس سے باہر جانے والے بہت کم متاثر ہوتے ہیں | |
| استعمال کرنا آسان ہے | یہ فطرت میں پیچیدہ ہے | |
| واضح اعداد و شمار کے لئے اس کا حساب نہیں لیا جاسکتا ، کیوں کہ اقدار کا خلاصہ نہیں کیا جاسکتا | یہ درجہ بند برائے نام کے اعداد و شمار کے لئے شناخت نہیں کیا جاسکتا ہے کیونکہ اسے منطقی طور پر حکم نہیں دیا جاسکتا ہے۔ |
نتیجہ اخذ کرنا
وسط اور وسطی کے علاوہ ، ایک اور طریقہ ہے جو اکثر مرکزی رجحان کی پیمائش کے لئے استعمال ہوتا ہے جو موڈ ہے۔ ایک موڈ ایک ایسی قیمت ہے جو اکثر ڈیٹا سیٹ میں پائی جاتی ہے ، اس موڈ کو وسط اور وسط سے زیادہ فائدہ ہوتا ہے کہ یہ عددی اور درجہ بندی والے ڈیٹا سیٹ دونوں کے لئے پایا جاسکتا ہے۔
موڈ اور میڈین کی موجودگی کے باوجود بہتر نتائج اور وسیلہ پر تجزیہ کرنے کی برتری کے باوجود ، وسیلہ اب بھی مرکزی رجحان کا سب سے موزوں اقدام ہے ، خاص طور پر اگر ڈیٹا سیٹ ایک عام تقسیم ہے اور اعداد و شمار عام طور پر اسکینگ ہوجاتے ہیں۔
ایک اچھ analyے تجزیہ کار کی حیثیت سے ، مرکزی رجحان کو تینوں اعداد و شمار کے طریقوں سے ماپا جانا چاہئے اور اعداد و شمار کے سیٹ میں بہتر اور زیادہ درست نتائج پیدا کرنے کے لئے تجزیہ میں تغیر پر غور و فکر کرنا چاہئے۔
