ایکسل میں پہلے کام (مثال کے طور پر ، فارمولا) | استعمال کرنے کا طریقہ؟

ایکسل میں پہلے سے کام کرنا

ایکسل میں اعداد و شمار کے افعال کے تحت فارورسٹ فنکشن کی درجہ بندی کی گئی ہے۔ فارورکاسٹ فنکشن کا استعمال موجودہ قیمتوں کی بنیاد کی مستقبل کی قیمت کا حساب لگانے یا پیش گوئی کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ پیشن گوئی کے فارمولے کا استعمال کسی پیشن گوئی کی شماریاتی قیمت کا حساب کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، اگر ہم ماضی کے اعداد و شمار جیسے کرنسی کے بہاؤ کو جانتے ہیں تو ، ہم فنکشن کا استعمال کرکے مستقبل کے بہاؤ کی پیش گوئی کرسکتے ہیں۔

ریاضی کی اصطلاحات میں ، فاریکسٹیٹ (x ، ज्ञात_حیات ، معلوم_ز کی) فنکشن مخصوص قیمت کے لئے انحصار متغیر ज्ञात_س کی پیش گوئی شدہ قیمت کو واپس کرتا ہے ، جو آزاد متغیر ज्ञात_ xs کی ، x اقدار سے y اقدار کی پیش گوئی کے ل a بہترین فٹ لکیری رجعت کا استعمال کرتے ہوئے .

ایکسل میں پہلے فارمولہ

ایکسل میں فاریکسٹ فارمولے میں تین لازمی پیرامیٹرز ہیں۔ x ، معلوم_آئں ، جانا جاتا_ x کا۔

لازمی پیرامیٹرز:

  • ایکس: ایک عددی ایکس ویلیو جس کے ل you آپ کسی نئی y-value کی پیشن گوئی کرنا چاہتے ہیں۔
  • نامعلوم: یہ منحصر متغیر یا اعداد و شمار کی حد کی ایک صف ہے۔
  • معلوم_ x کے: یہ اعداد و شمار کی آزاد صف یا حد ہے جو ہمیں معلوم ہے۔

ریمارکس

فاریکسٹ فارمولہ سیدھے سیدھے سیدھے مساوات کا استعمال کرتے ہوئے ایک نئی y- قیمت کا حساب لگائے گا:

نمونہ کے ذرائع کہاں اور ہیں اور اوسط (x قدر) اور اوسط (y قدروں) کے حساب سے حساب لگاتے ہیں۔

ایکسل میں فارورسٹ فنکشن کا استعمال کیسے کریں؟

ایکسل میں فارورکاسٹ فنکشن بہت آسان اور استعمال میں آسان ہے۔ آئیے ، کچھ مثالوں کے ساتھ ایکسپریس میں فاریکاسٹ کے کام کو سمجھنے دیں۔

آپ یہاں فاریکس فنکشن ایکسل ٹیمپلیٹ ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں

ایکسل میں پہلے کا فارمولا ایک ورک شیٹ فنکشن اور وی بی اے فنکشن کے طور پر استعمال کیا جاسکتا ہے۔

ورکشیٹ فنکشن کے طور پر پہلے کام کرنا۔

مثال # 1

اس سابقہ ​​مثال میں آئیے جاننے والے y کی اقدار اور جانتے x کی اقدار کے لئے ڈیٹاسیٹس پر غور کریں اور معلوم قدروں x اور y کی بنیاد پر 30 کے لcast پیش گوئی کی قیمت کا حساب لگائیں۔

= فاریکاسٹ (30 ، بی 3: بی 17 ، سی 3: سی 17) آؤٹ پٹ 19 ہوگی جیسا کہ نیچے دیئے گئے جدول میں دکھایا گیا ہے۔

مثال # 2

فرض کریں کہ ہمارے پاس سال 2017 سے حاصل ہونے والی آمدنی اور اخراجات کا ڈیٹا ہے جیسا کہ نیچے دیئے گئے جدول میں دکھایا گیا ہے۔ یہاں ڈیٹا حاصل کرنے کو جانا جاتا x کی قدر اور اخراجات کے اعداد و شمار کے طور پر سمجھا جاتا ہے جو y کی قدر کے نام سے معروف ہیں۔ ہم معروف X- اور y- اقدار کے ایک سیٹ کے ذریعے بہترین فٹ کی سیدھی لائن کے ساتھ ایک اضافی نقطہ کی پیشن گوئی کرنے کے لئے فورکاسٹ فنکشن کا استعمال کرسکتے ہیں۔ نیچے دیئے گئے ڈیٹا کا استعمال

جنوری 2017 سے اگست 2017 تک کی آمدنی اور اخراجات کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے ، ہم ایکسل میں فارورسٹ فنکشن کا استعمال کرکے آئندہ آنے والے مہینے کے اخراجات کی پیش گوئی کرسکتے ہیں۔ اس خوشگوار مثال میں ہم ستمبر 2018 ماہ کی پیش گوئی کی قیمت کو ایکسل میں فارورسٹ فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے کہتے ہیں۔

استعمال کرنے کے لئے ایکسل میں فاریکسٹ فارمولا یہ ہے: = فاریکسٹ (C43 ، C23: C42 ، D23: D42)

ہمیں نتائج درج ذیل ہیں: 1،768

فاریکسٹ فنکشن کو وی بی اے فنکشن کے طور پر استعمال کیا جاسکتا ہے۔

آئیے B1: B5 سے رینج A1: A5 اور y قدروں کی x قدروں والے ڈیٹا سیٹ پر غور کریں۔

ذیلی فاریکاس فنکشن ()

حد xs جیسے حد

Dim ys As Range

xs = شیٹس (2) سیٹ کریں ۔ریج ("A1: A5")

ys = شیٹس (2) سیٹ کریں ۔ریج ("B1: B5")

شیٹس (2) .ریجنج ("H1"). ویلیو = ایپلیکیشن. ورکشیٹ فنکشن.فورکاسٹ (50 ، ys ، xs) // نوٹ 50 جانچ کے لئے بے ترتیب ہے

آخر سب

یاد رکھنے والی چیزیں

  • ज्ञात_ x کے سرنی کی لمبائی ज्ञात_وں کی لمبائی کی لمبائی ہونی چاہئے ، اور معلوم_ x کے فرق میں صفر نہیں ہونا چاہئے۔
  • یہ # N / A دے گا! غلطی اگر:
    • ज्ञात_ x کے فراہم کردہ اقدار اور فراہم کردہ معلوم_آری کی لمبائی میں مختلف ہیں۔

  • یہ # DIV / 0 دیتا ہے! خرابی جب
    • یا ایک یا دونوں واقف_ x کی یا جانتی_آرا کی اری کی کوئی قیمت نہیں ہے اور نہ ہی خالی ہے۔
    • اگر فراہم کردہ معلوم_ x's کا تغیر صفر کے برابر ہے۔
    • اگر مستقبل میں دیئے گئے ایکس کی تعداد غیر عددی ہے۔