ایکسل میں ٹرینڈ فنکشن (فارمولا ، مثالوں) | ایکسل میں ٹرینڈ کا استعمال کیسے کریں
ایکسل میں ٹرینڈ فنکشن
ایکسل میں ٹرینڈ فنکشن ایک شماریاتی فنکشن ہے جو ڈیٹا کے دیئے گئے لکیری سیٹ کی بنیاد پر لکیری ٹرینڈ لائن کی گنتی کرتا ہے۔ یہ X کی دیئے گئے صفوں کی اقدار کیلئے Y کی پیش گوئی والی قدروں کا حساب لگاتا ہے اور دیئے گئے دو ڈیٹا سیریز کی بنیاد پر کم سے کم مربع طریقہ استعمال کرتا ہے۔ ایکسل میں ٹرینڈ فنکشن نمبروں کو ایک لکیری ٹرینڈ سے مماثل اعداد و شمار سے ملتا ہے جو موجودہ ڈیٹا ہے جس پر ایکسل میں ٹرینڈ X کی قدروں پر منحصر Y کی قدروں کی پیش گوئی کرتا ہے کہ لکیری ڈیٹا ہونے کی ضرورت ہے۔
سب سے کم مربع طریقہ کیا ہے؟
یہ ایک ایسی تکنیک ہے جو رجعت تجزیہ میں استعمال کی جاتی ہے جو ایک دیئے گئے ڈیٹاسیٹ کے ل best بہترین فٹ کی لائن تلاش کرتی ہے (جو کہ ان نکات کے مابین تعلقات کی نشاندہی کرتی ہے) جو اعداد و شمار کے مابین تعلقات کو دیکھنے میں مدد ملتی ہے۔ پوائنٹس
نحو
ذیل میں ایکسل میں ٹرینڈ فارمولا ہے۔
دلائل
دیئے گئے لکیری مساوات کے لئے ، y = m * x + c
جانا جاتا ہے: یہ ایک مطلوبہ دلیل ہے جو ہمارے پاس ڈیٹاسیٹ میں موجود ڈیٹا کی حیثیت سے جو y- اقدار کے اس سیٹ کی نمائندگی کرتی ہے جو تعلقات y = mx + c کی پیروی کرتی ہے۔
نامعلوم: یہ ایک اختیاری دلیل ہے جو x- اقدار کے ایک ایسے مجموعے کی نمائندگی کرتی ہے جو معلوم_آئ کے سیٹ کے برابر مساوی لمبائی کا ہونا چاہئے۔ اگر اس دلیل کو چھوڑ دیا جاتا ہے تو ، جانا جاتا_ x کے مجموعہ کی قیمت لگ جاتی ہے (1 ، 2 ، 3… اسی طرح)۔
New_x's: یہ ایک اختیاری دلیل بھی ہے۔ یہ عددی قدریں ہیں جو نئی_ x کی قدر کی نمائندگی کرتی ہیں۔ اگر new_x کی دلیل کو چھوڑ دیا گیا ہے ، تو یہ مشہور_ x کے برابر ہونے کا سیٹ ہے۔
ثابت: یہ ایک اختیاری دلیل ہے جو یہ بتاتی ہے کہ مستقل قیمت c سے 0 کے برابر ہے۔ اگر کونٹ درست ہے یا چھوٹا ہے تو ، سی کا حساب عام طور پر کیا جاتا ہے۔ اگر غلط ہے تو ، c کو 0 (صفر) کے طور پر لیا گیا ہے ، اور m کی اقدار کو ایڈجسٹ کیا گیا ہے تاکہ y = mx۔
ایکسل میں ٹرینڈ فنکشن کا استعمال کیسے کریں؟
ایکسل میں ٹرینڈ فنکشن بہت آسان اور استعمال میں آسان ہے۔ آئیے کچھ مثالوں کے ذریعہ TREND فنکشن کے کام کو سمجھیں۔
آپ یہ TREND Function Excel سانچہ ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں۔ TREND Function Excel سانچہمثال # 1
اس مثال میں ، فرض کریں کہ ہمارے پاس ان کے جی پی اے کے پاس اسکور اسکور کا ڈیٹا موجود ہے ، اب اس دیئے گئے ڈیٹا کو استعمال کرتے ہوئے ہمیں جی پی اے کے بارے میں پیش گوئی کرنے کی ضرورت ہے۔ ہمارے پاس کالم A اور B میں موجودہ ڈیٹا موجود ہے ، اسکور کے مطابق جی پی اے کی موجودہ اقدار Y کی معلوم قدریں ہیں اور اسکور کی موجودہ اقدار X کی معلوم اقدار ہیں۔ ہم نے X کی کچھ اقدار کے ساتھ بطور ایک ویلیو دیا ہے۔ اسکور کریں اور ہمیں Y کی اقدار کی پیش گوئ کرنے کی ضرورت ہے جو موجودہ اقدار پر مبنی GPA ہیں۔
موجودہ اقدار:
پیش گوئی کی جانے والی Y کی قدر اور اقدار:
سیل D2 ، D3 اور D4 میں دیئے گئے ٹیسٹ اسکور کے لئے GPA کی اقدار کی پیش گوئی کرنے کے ل we ، ہم ایکسل میں TREND فنکشن کا استعمال کریں گے۔
ایکسل میں ٹرینڈ فارمولا معلوم X اور Y کی موجودہ اقدار لے گا ، اور ہم سیل E2 ، E3 اور E4 میں Y کی قدروں کا حساب لگانے کے لئے X کی نئی اقدار کو پاس کریں گے۔
ایکسل میں TREND فارمولا یہ ہوگا:
= ٹرینڈ ($ A $ 2: $ A $ 16، $ B $ 2: $ B $ 16، D2)
ہم نے X اور Y کی معلوم قدروں کے لئے حد طے کی ، اور X کی نئی قدر کو بطور حوالہ قیمت منظور کیا۔ ہمارے پاس موجود دوسرے خلیوں پر بھی ایک ہی TREND فارمولہ کا اطلاق کرنا
آؤٹ پٹ:
لہذا ، اوپر ایکسل میں ٹرینڈ فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے ہم نے دیئے گئے نئے ٹیسٹ اسکور کے لئے Y کی تین اقدار کی پیش گوئی کی ہے۔
مثال # 2 - سیلز گروتھ کی پیش گوئی کرنا
لہذا اس مثال میں ، ہمارے پاس سال 2017 کے لئے کسی کمپنی کے سیلز ڈیٹا موجود ہیں جو جنوری 2017 سے دسمبر 2017 تک یکساں حد تک بڑھتے ہیں۔ ہمیں آئندہ آنے والے مہینوں میں فروخت کا اندازہ لگانے کی ضرورت ہے جس کی بنیاد پر ہمیں فروخت کی قیمتوں کی پیش گوئی کرنے کی ضرورت ہے۔ پچھلے ایک سال کے اعداد و شمار کے لئے پیش گوئی کرنے والی قدریں۔
موجودہ اعداد و شمار میں کالم A کی تاریخیں اور کالم بی میں فروخت کی آمدنی شامل ہے ، ہمیں اگلے 5 ماہ کے لئے تخمینہ شدہ قیمت کی قیمت کا حساب لگانے کی ضرورت ہے۔ تاریخی اعداد و شمار ذیل میں دیئے گئے ہیں:
اگلے سال میں دیئے گئے آنے والے مہینوں کی فروخت کی پیش گوئی کرنے کے ل we ہم ایکسل میں ٹرینڈ فنکشن کا استعمال کریں گے ، چونکہ فروخت کی قیمت میں یکساں اضافہ ہورہا ہے ، Y کی دی گئی معلوم قدریں سیلز ریونیو ہیں اور ایکس کی معلوم قدریں ہیں ماہ کی آخری تاریخیں ، ایکس کی نئی اقدار اگلے 3 مہینوں کی تاریخیں ہیں جو 01/31/2018 ، 02/28/2018 اور 03/31/2018 ہیں اور ہمیں تاریخی اعداد و شمار پر مبنی فروخت کی قیمتوں کی تخمینہ لگانے کی ضرورت ہے A1: B13 کی حد میں دی گئی ہے۔
ایکسل میں ٹرینڈ فارمولا معلوم X اور Y کی موجودہ اقدار لے گا ، اور ہم سیل E2 ، E3 اور E4 میں Y کی قدروں کا حساب لگانے کے لئے X کی نئی اقدار کو پاس کریں گے۔
ایکسل میں TREND فارمولا یہ ہوگا:
= ٹرینڈ ($ B $ 2: $ B $ 13، $ A $ 2: $ A $ 13، D2)
ہم نے X اور Y کی معلوم قدروں کے لئے حد طے کی ، اور X کی نئی قدر کو بطور حوالہ قیمت منظور کیا۔ ہمارے پاس موجود دوسرے خلیوں پر بھی ایک ہی TREND فارمولہ کا اطلاق کرنا ،
آؤٹ پٹ:
لہذا ، اوپر ٹرینڈ فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے ہم نے سیل D2 ، D3 اور D4 میں آنے والے مہینوں میں فروخت کی تخمینی قیمتوں کی پیش گوئی کی ہے۔
یاد رکھنے والی چیزیں
- X اور Y کی معلوم اقدار پر مشتمل موجودہ تاریخی اعداد و شمار کو لکیری اعداد و شمار کی ضرورت ہے کہ X کی دی گئی اقدار کے ل Y ، Y کی قدر لکیری وکر y = m * x + c کے مطابق ہونی چاہئے ، بصورت دیگر اس کی پیداوار یا پیش گوئی کی گئی اقدار غلط ہونا
- ایکسل میں ٹرینڈ فنکشن # قدر پیدا کرتا ہے! غلطی جب X یا Y کی دی گئی معلوم قدریں غیر عددی ہوں یا نئے X کی قدر غیر عددی ہے اور یہ بھی جب جب دلیل بولین بولین نہیں ہے (جو سچ ہے یا غلط ہے)
- ایکسل میں ٹرینڈ فنکشن #REF تیار کرتا ہے! غلطی سے جانا جاتا قدر X اور Y کی لمبائی مختلف ہیں۔
