ایکسل میں پی ویلیو (مثالوں) | ایکسل ٹی ٹیسٹ میں پی ویلیو کا حساب کیسے لگائیں؟
ایکسل میں مشترکہ تعلقات اور رجعت تجزیہ میں پی ویلیو کا استعمال کیا جاتا ہے جس سے ہمیں یہ شناخت کرنے میں مدد ملتی ہے کہ حاصل شدہ نتیجہ قابل عمل ہے یا نہیں اور جس ڈیٹا کے نتیجے میں پی ویلیو کی قیمت 0 سے 1 تک ہوتی ہے ، وہاں موجود ہے۔ کسی بھی اعداد و شمار کے سیٹ کی پی ویلیو کو تلاش کرنے کے ل excel ایکسل میں کوئی انبلٹ طریقہ نہیں ہے اس کے بجائے ہم چی فنکشن جیسے دوسرے فنکشن استعمال کرتے ہیں۔
ایکسل پی ویلیو
پی ویلیو کچھ بھی نہیں لیکن اس قیاس آرائی کی جانچ میں جو ممکنہ قدر ظاہر کی جاتی ہے وہ کالعل قیاس کی حمایت یا اسے مسترد کرنے کے لئے۔ P ویلیو یا احتمال ویلیو اعدادوشمار کی دنیا میں ایک مشہور تصور ہے۔ تمام خواہش مند تجزیہ کاروں کو پی ویلیو اور ڈیٹا سائنس میں اس کے مقصد کے بارے میں جاننا چاہئے۔ ڈیٹا پوائنٹس کی ایک فریکوئنسی جسے فرضی فریکوئنسی کہا جاتا ہے اور آزمائشی قیاس کے لئے اہمیت کی سطح کا مشاہدہ کیا جاتا ہے۔
- P کی قیمت اعشاریہ پوائنٹس کے ذریعہ بیان کی گئی ہے لیکن یہ ہمیشہ اچھی بات ہے کہ P کی قیمت کو اعشاریہ پوائنٹس کی بجائے فیصد میں بتانا۔ اعشاریہ 0.05 بتانے سے 5٪ بتانا ہمیشہ بہتر ہے۔
- پی ویلیو کی تلاش کے ل conducted کئے گئے ٹیسٹ میں ، اگر P کی قدر اس وقت چھوٹی ہے تو ، ناقص مفروضے اور آپ کے اعداد و شمار کے خلاف مضبوط ثبوت زیادہ اہم یا اہم ہیں۔ اگر P کی قیمت اس سے زیادہ ہے تو ، کیل قیاسے کے خلاف کمزور شواہد موجود ہیں۔ لہذا ، ایک مفروضہ ٹیسٹ چلا کر اور پی ویلیو کو تلاش کرکے ہم در حقیقت تلاش کرنے کی اہمیت کو سمجھ سکتے ہیں۔
ایکسل میں ٹی ٹیسٹ میں پی ویلیو کا حساب کیسے لگائیں؟
ذیل میں ایکسل ٹی ٹیسٹ میں پی ویلیو کا حساب لگانے کی مثالیں ہیں۔
آپ یہ پی ویلیو ایکسل ٹیمپلیٹ ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں۔ P- ویلیو ایکسل ٹیمپلیٹP ویلیو ایکسل ٹی ٹیسٹ کی مثال # 1
ایکسل میں ہم آسانی سے P- قیمت تلاش کرسکتے ہیں۔ ایکسل میں ٹی ٹیسٹ چلا کر ہم حقیقت میں اس بیان پر پہنچ سکتے ہیں کہ آیا کالعدم قیاس آرائی درست ہے یا غلط۔ عملی طور پر تصور کو سمجھنے کے لئے نیچے دی گئی مثال کو دیکھیں۔
فرض کریں کہ آپ کو وزن کم کرنے کے عمل کو غذا کے اعداد و شمار کے ذریعہ فراہم کیا جاتا ہے اور نیچے دیئے گئے اعداد و شمار کو آپ کے پاس کیل قیاس کی جانچ کرنے کے لئے دستیاب ہے۔
مرحلہ نمبر 1: سب سے پہلے جس چیز کی ہمیں ضرورت ہے وہ ہے غذا سے پہلے اور غذا کے بعد کے فرق کا حساب لگانا۔
پیداوار ذیل میں دی گئی ہے:
فارمولہ کو باقی خلیوں میں گھسیٹیں۔
مرحلہ 2: اب ڈیٹا ٹیب پر جائیں اور ڈیٹا کے نیچے ٹیب ڈیٹا انیلیسس پر کلک کریں۔
مرحلہ 3: اب نیچے سکرول کریں اور T.Test تلاش کریں: مطلب کے لئے جوڑا بنا دو نمونے۔
مرحلہ 4: اب ڈائٹ کالم کی طرح متغیر 1 رینج منتخب کریں۔
مرحلہ 5: متغیر 2 بطور ڈائیٹ کالم چل رہا ہے۔
مرحلہ 6: الفا ویلیو ڈیفالٹ ہوگی 0.05 یعنی 5٪۔ اسی قدر کو برقرار رکھنے کے ل.
نوٹ: 0.05 اور 0.01 اکثر عام سطح کی اہمیت کا استعمال کیا جاتا ہے۔
مرحلہ 7: اب آؤٹ پوٹ رینج منتخب کریں یعنی جہاں آپ اپنے تجزیہ کے نتائج ظاہر کرنا چاہتے ہیں۔
مرحلہ 8: اوکے پر کلک کریں۔ ہمارے پاس سیل F1 سے تجزیہ کے نتائج ہیں۔
ٹھیک ہے ، ہمارے یہاں نتائج ہیں۔ ایک دم ٹیسٹ کے ساتھ پی کی قیمت 0.078043 اور دو دم ٹیسٹ کے ساتھ پی کی قیمت 0.156086 ہے۔ دونوں ہی صورتوں میں ، P-value الفا ویلیو یعنی 0.05 سے زیادہ ہے۔
اس معاملے میں ، P کی قیمت الفا کی قیمت سے زیادہ ہے لہذا ننگ مفروضہ سچ ہے یعنی کالعدم مفروضے کے خلاف کمزور ثبوت۔ اس کا مطلب ہے کہ وہ دراصل دو اعداد و شمار کے مابین بہت ہی قریب ڈیٹا پوائنٹس ہیں۔
P ویلیو ایکسل مثال # 2 - T.TEST فنکشن کے ساتھ P ویلیو تلاش کریں
ایکسل میں ہمارے پاس T.TEST نامی ایک بلٹ ان فنکشن موجود ہے جو ہمیں P-ویلیو کا نتیجہ فوری طور پر دے سکتا ہے۔
T.TEST فنکشن کو اسپریڈشیٹ میں کسی بھی سیل میں کھولیں۔
غذا کالم سے پہلے کی طرح سرنی 1 منتخب کریں۔
دوسری دلیل ڈائٹ کالم کے بعد ہوگی یعنی سرنی 2
دم ایک دم دم تقسیم ہوگی۔
قسم ہوگی جوڑا بنا.
اب ہمارے پاس فارمولا بند کردیں جس کا نتیجہ ہمارے پاس P-Value کا ہوگا۔
لہذا ، ہمارے پاس P ویلیو یعنی 0.078043 ہے جو تجزیہ کے نتائج کے پچھلے ٹیسٹ کی طرح ہے۔
یاد رکھنے والی چیزیں
- آپ مختلف سطحوں پر اہمیت کی سطح (الفا ویلیو) کو تبدیل کرسکتے ہیں اور مختلف پوائنٹس پر ایکسل میں P ویلیوز پر پہنچ سکتے ہیں۔
- عام الفا اقدار 0.05 اور 0.01 ہیں۔
- اگر P کی قیمت 0.10 ہے تو اعداد و شمار اہم نہیں ہیں ، اگر P کی قیمت <= 0.10 ہے تو اعداد و شمار معمولی اہم ہیں۔
- اگر پی ویلیو <= 0.05 ہے تو ڈیٹا اہم ہے اور اگر P ویلیو <0.05 ہے تو ڈیٹا انتہائی اہم ہے۔
