معیاری انحراف کا فارمولا | مرحلہ بہ حساب

معیاری انحراف کا فارمولا کیا ہے؟

معیاری انحراف (SD) ایک مشہور شماریاتی آلہ ہے جس کی نمائندگی یونانی حرف 'σ' کے ذریعہ کیا جاتا ہے اور اس کے وسط (اوسط) کے حساب سے اعداد و شمار کی قدروں کے ایک سیٹ کی تغیر یا بازی کی مقدار کی پیمائش کے لئے استعمال ہوتا ہے ، اس طرح اس کی ساکھ کی ترجمانی ڈیٹا. اگر یہ چھوٹا ہے تو اعداد و شمار پوائنٹس اوسط قدر کے قریب ہیں ، اس طرح وشوسنییتا کو ظاہر کرتا ہے۔ لیکن اگر یہ بڑا ہے تو ڈیٹا پوائنٹس وسط سے بہت دور پھیلتے ہیں۔

معیاری انحراف کا فارمولا ذیل میں دیا گیا ہے

کہاں:

  • xi = ہر ڈیٹا پوائنٹ کی قدر
  • x̄ = مطلب
  • N = ڈیٹا پوائنٹس کی تعداد
  • پورٹ فولیو مینجمنٹ سروسز میں معیاری انحراف سب سے زیادہ استعمال ہوتا ہے اور اس پر عمل کیا جاتا ہے اور فنڈ مینیجر اکثر کسی خاص پورٹ فولیو میں ان کے منافع کے تغیر کا حساب لگانے اور اس کا جواز پیش کرنے کے لئے اکثر اس بنیادی طریقہ کا استعمال کرتے ہیں۔
  • ایک پورٹ فولیو کا ایک اعلی معیار انحراف اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ کسی خاص پورٹ فولیو میں دیئے گئے اسٹاک کی ایک بہت بڑی تغیر ہے جبکہ دوسری طرف ، ایک کم معیاری انحراف آپس میں اسٹاک کی کم تغیر کی علامت ہے۔
  • خطرہ سے بچنے والا سرمایہ کار صرف اس صورت میں کوئی اضافی خطرہ مول لینے پر تیار ہوگا جب اس کو خطرہ مول لینے کے ل an اس کے برابر یا زیادہ رقم سے معاوضہ ادا کیا جائے۔
  • زیادہ خطرہ سے بچنے والا سرمایہ کار اپنی معیاری انحراف سے راضی نہیں ہوسکتا ہے اور وہ اس معاملے کے لئے اپنے پورٹ فولیو یا میوچل فنڈز میں اس طرح کے سرکاری بانڈز یا بڑے کیپ اسٹاکس میں زیادہ سرمایہ کاری کرنا چاہتا ہے تاکہ پورٹ فولیو اور اس کے خطرے کو متنوع بنایا جاسکے۔ معیاری انحراف اور تغیر
  • تغیر اور قریبی سے وابستہ معیاری انحراف یہ اقدامات ہیں کہ تقسیم کس طرح پھیلتی ہے۔ دوسرے الفاظ میں ، وہ تغیر پزیر کے اقدامات ہیں۔

معیاری انحراف کا حساب لگانے کے اقدامات

  • مرحلہ نمبر 1: پہلے ، مشاہدات کا وسیلہ اسی طرح حساب کیا جاتا ہے جیسے اوسطا کسی اعداد و شمار کے سیٹ میں دستیاب تمام ڈیٹا پوائنٹس کو شامل کریں اور مشاہدات کی تعداد کے حساب سے تقسیم کریں۔
  • مرحلہ 2: پھر ہر اعداد و شمار کے فرق کی پیمائش اس پیمائش کے ساتھ کی جاتی ہے کہ یہ ایک مثبت یا منفی نمبر کے طور پر آسکتی ہے پھر قیمت کو مربع کیا جاتا ہے اور نتیجہ ایک کے ذریعے گھٹ جاتا ہے۔
  • مرحلہ 3: تغیر کا مربع جس کا حساب مرحلہ 2 سے لیا جاتا ہے اس کے بعد معیاری انحراف کا حساب کتاب لیا جاتا ہے۔

مثالیں

آپ یہ معیاری انحراف فارمولہ ایکسل سانچہ ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں

مثال 1

ڈیٹا پوائنٹس کو 1،2 اور 3 دیا گیا ہے۔ دیئے گئے ڈیٹا سیٹ کی معیاری انحراف کیا ہے؟

حل:

معیاری انحراف کے حساب کتاب کے لئے درج ذیل اعداد و شمار کا استعمال کریں

تو ، تغیر کا حساب کتاب ہوگا۔

تغیر = 0.67

معیاری انحراف کا حساب کتاب ہوگا۔

معیاری انحراف = 0.82

مثال # 2

4،9،11،12،17،5،8،12،14 کے معیاری انحراف کا پتہ لگائیں۔

حل:

معیاری انحراف کے حساب کتاب کے لئے درج ذیل اعداد و شمار کا استعمال کریں

وسیلہ کا حساب کتاب ہوگا۔

پہلے ، ڈیٹا پوائنٹ 4 + 9 + 11 + 12 + 17 + 5 + 8 + 12 + 14/9 کا مطلب معلوم کریں

مطلب = 10.22

تو ، تغیر کا حساب کتاب ہوگا۔

فرق ہو گا -

تغیر = 15.51

معیاری انحراف کا حساب کتاب ہوگا۔

معیاری انحراف = 3.94

تغیرات = معیاری انحراف کا مربع جڑ

مثال # 3

معیاری انحراف کے حساب کتاب کے لئے درج ذیل اعداد و شمار کا استعمال کریں

تو ، تغیر کا حساب کتاب ہوگا۔

تغیرات = 132.20

معیاری انحراف کا حساب کتاب ہوگا۔

معیاری انحراف = 11.50

پورٹ فولیو کے مینیجرز کے ذریعہ اس قسم کا حساب کتاب کثرت سے پورٹ فولیو کے خطرے اور واپسی کا حساب کتاب کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔

متعلقہ اور استعمال

  • معیاری انحراف مجموعی خطرے کا تجزیہ کرنے اور پورٹ فولیو کا ایک میٹرکس واپس کرنے میں معاون ہے اور یہ تاریخی طور پر مددگار ہے کہ اس کی صنعت میں وسیع پیمانے پر استعمال اور مشق کی جا رہی ہے جس سے پورٹ فولیو کے معیاری انحراف کا اثر پورٹ فولیو کے اسٹاک کی باہمی تعلق اور اثر سے پڑ سکتا ہے۔ .
  • چونکہ ایک پورٹ فولیو میں دو اثاثوں کی کلاسوں کے باہمی رابطے سے پورٹ فولیو کا خطرہ کم ہوجاتا ہے ، عام طور پر ، یہ ہر وقت ضروری نہیں ہے کہ اتنا ہی وزن والا پورٹ فولیو کائنات میں کم سے کم خطرہ فراہم کرتا ہے۔
  • ایک اعلی معیاری انحراف اتار چڑھاؤ کا ایک پیمانہ ہوسکتا ہے ، لیکن اس کا لازمی طور پر مطلب یہ نہیں ہے کہ اس طرح کا فنڈ کم معیاری انحراف والے سے بدتر ہے۔ اگر پہلا فنڈ دوسرے فنڈ سے کہیں زیادہ اداکار ہے تو انحراف سے زیادہ فرق نہیں پڑے گا۔
  • اعداد و شمار میں معیاری انحراف بھی استعمال ہوتا ہے اور دنیا کی مختلف اعلی یونیورسٹیوں میں پروفیسروں کے ذریعہ وسیع پیمانے پر پڑھایا جاتا ہے تاہم معیاری انحراف کے فارمولے کو تبدیل کیا جاتا ہے جب اسے نمونے کی انحراف کا حساب کتاب کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔
    • نمونہ میں SD کی مساوات = صرف حرف 1 کی طرف سے کم ہے