ایکسل میں وضاحتی اعدادوشمار | وضاحتی شماریات کے تجزیہ کی مثالیں

ایکسل میں وضاحتی شماریات کیا ہے؟

اعداد و شمار میں دستیاب معلومات کو مختصر کرنے کے لئے اسے وضاحتی اعدادوشمار کہا جاتا ہے اور ایکسل میں بھی ہمارے پاس وضاحتی اعدادوشمار کے لئے ایک فنکشن موجود ہے ، یہ انبلٹ ٹول ڈیٹا ٹیب میں واقع ہے اور پھر ڈیٹا انیلیسیس میں اور ہم وضاحتی اعدادوشمار کا طریقہ تلاش کریں گے۔ اس تکنیک سے ہمیں مختلف قسم کے آؤٹ پٹ آپشنز بھی مہیا ہوتے ہیں۔

ایکسل میں وضاحتی شماریات کو فعال کرنے کے اقدامات

  • مرحلہ نمبر 1: فائل> اختیارات پر جائیں۔

  • مرحلہ 2: ایڈز پر جائیں

  • مرحلہ 3: دائیں طرف ایڈ-انز کے تحت آپ کو تمام غیر فعال ایپلی کیشنز نظر آئیں گے۔ تجزیہ ٹولپاک کو منتخب کریں اور GO پر کلک کریں۔

  • مرحلہ 4: اب آپ اپنے ایکسل کے ل all دستیاب تمام ایڈ انز کو دیکھیں گے۔ تجزیہ ٹولپاک کو منتخب کریں اور اوکے پر کلک کریں۔

اب آپ کو ڈیٹا ٹیب کے نیچے ڈیٹا انیلیسس آپشن دیکھنا چاہئے۔

ڈیٹا انیلیسس پر کلک کریں آپ انووا ، ٹی ٹیسٹ ، ایکسل میں ایف ٹیسٹ ، تصادم ، ہسٹگرام ، رجعت ، وضاحتی اعدادوشمار ، اور بہت ساری چیزیں دیکھیں گے جیسے اس آلے کے تحت۔

ایکسل میں وضاحتی شماریات کا استعمال کیسے کریں؟

آپ یہ وضاحتی اعدادوشمار ایکسل ٹیمپلیٹ ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں

مثال # 1

اب ، ایک ٹیسٹ کے سادہ اعداد و شمار کو دیکھیں جس میں 10 طلباء شامل ہیں۔ اسکور کے اس اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے ہمیں وضاحتی اعداد و شمار کے تجزیہ کی ضرورت ہے۔

اس ڈیٹا کو اپنے ایکسل شیٹ میں کاپی کریں۔

  • مرحلہ نمبر 1: ڈیٹا> ڈیٹا تجزیہ پر جائیں۔

  • مرحلہ 2: ایک بار جب آپ ڈیٹا انیلیسیس پر کلک کریں گے تو آپ دستیاب تجزیہ کی تمام تکنیکوں کی فہرست دیں گے۔ نیچے سکرول کریں اور منتخب کریں وضاحتی اعداد و شمار.

  • مرحلہ 3: ان پٹ رینج کے تحت اسکورز کی حد کو منتخب کریں جن میں ہیڈنگ ، پہلی قطار میں لیبل چیک کریں ، آؤٹ پٹ رینج منتخب کریں اور سیل 1 کو ڈی حوالہ دیں اور خلاصہ کے اعدادوشمار کی جانچ کریں۔

  • مرحلہ 4: کام مکمل کرنے کے لئے اوکے پر کلک کریں۔ ڈی ون سیل میں آپ کو وضاحتی اعداد و شمار کے تجزیہ کی سمری رپورٹ نظر آئے گی۔

ہمیں اعداد و شمار سے متعلق ہر طرح کے اعدادوشمار کے نتائج موصول ہوئے ہیں جن کا انتخاب ہم نے کیا ہے۔

اوسط اسکور (مطلب) 70.2 ہے ، معیاری انحراف 15.97 ہے ، کم سے کم اسکور 46 ہے ، زیادہ سے زیادہ اسکور 91 ہے ، مجموعی اسکوروں کی مجموعی تعداد 702 ہے اور طلباء کی کل تعداد یہ نمونہ 10 ہے۔ اس طرح ، ہمارے پاس ہر طرح کے اعدادوشمار موجود ہیں نتائج.

مثال # 2

ہم نے سیکھا ہے کہ پچھلی مثال میں وضاحتی اعدادوشمار کس طرح کام کرتے ہیں۔ ایکسل میں اس وضاحتی اعدادوشمار پر ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں۔

میرے پاس طلباء کی ایک فہرست ، ان کی عمر ، جنس ، قد ، وزن ، ہفتہ وار گھنٹوں کا مطالعہ ، اور حالیہ امتحان میں اسکور کی کچھ تفصیلات ہیں۔

مذکورہ بالا اعداد و شمار کو دیکھ کر عام سوالات یہ ہیں کہ طالب علم گروپ کی اوسط عمر کتنی ہے؟ ، اوسط وزن ، اوسط امتحان کا سکور ، اوسط اونچائی ، ہر قسم میں زیادہ سے زیادہ قیمت ، کم سے کم قیمت وغیرہ…

ہمارے پاس اعدادوشمار کے نتائج بتانے کیلئے 5 سے زیادہ مختلف قسمیں ہیں۔ ہم ان سب کو تلاش کرنے کے لئے وضاحتی شماریاتی تجزیہ کر سکتے ہیں۔

  • مرحلہ نمبر 1: ڈیٹا> ڈیٹا تجزیہ پر جائیں۔

  • مرحلہ 2: ایک بار جب آپ ڈیٹا انیلیسیس پر کلک کریں گے تو آپ تجزیہ کی تمام دستیاب تکنیکوں کی فہرست دیں گے۔ نیچے سکرول کریں اور منتخب کریں وضاحتی اعداد و شمار.

  • مرحلہ 3: ان پٹ رینج کے تحت تمام زمرے کی حد منتخب کریں جیسے عنوانات یعنی C1: G26۔

ہم ایک ہی ورک شیٹ ، مختلف ورک شیٹ اور مختلف ورک بک میں بھی خلاصی کا نتیجہ حاصل کرسکتے ہیں۔ اس انتخاب کی بنیاد پر جو ہم اسے دیتے ہیں وہ سمری رپورٹ دکھائے گی۔ اس مثال میں ، میں نے اسی ورک شیٹ میں خلاصہ ظاہر کرنے کا آپشن لیا ہے یعنی جے ون سیل سے

چونکہ ہم نے عنوانات کا انتخاب کیا ہے لہذا ہمیں پہلی قطار میں چیک باکس لیبلوں کو نشان لگانے کی ضرورت ہے۔ چونکہ ہم نے عنوانات کا انتخاب کیا ہے اور یہ نتائج ظاہر کرتے وقت مددگار ثابت ہوں گے بصورت دیگر یہ ہر زمرے کے نتائج کو سمجھنے میں الجھ جائے گا۔

اور پھر سمری کے اعدادوشمار کے اختیار پر نشان لگائیں

  • مرحلہ 4: ٹیسٹ کے لئے مقابلہ کرنے کے لئے اوکے پر کلک کریں۔ ہمیں جے ون سیل سے وضاحتی اعدادوشمار کے نتائج ملیں گے۔

اس نے پانچوں زمروں کے لئے تمام شماریاتی نتائج ظاہر کیے ہیں۔ طلباء کی کل تعداد 25 ہے ، اوسط عمر 26.64 ہے ، اوسط قد 5.244 ہے ، اوسط وزن 67.44 ہے ، اور اوسط امتحان کا اسکور 57.8 ہے جو جدید دور کے معیار اور بہت سے دوسرے نتائج کے مقابلہ میں نسبتا low کم ہے۔

یاد رکھنے والی چیزیں

  • ایکسل میں وضاحتی شماریات بہت سارے شماریاتی نتائج کا گٹھا ہے۔
  • پہلی قطار کے بطور لیبل کا مطلب ہے ڈیٹا کی حد جو ہم نے منتخب کی ہے اس میں سرخیاں بھی شامل ہیں۔
  • ہم ایکسل فنکشن میں اوسط قدر کو زیادہ سے زیادہ قیمت جیسے میکس ، کم سے کم قیمت بذریعہ MIN افعال میں ڈھونڈ سکتے ہیں۔
  • خلاصہ ہمارے منتخب کردہ انتخاب کی بنیاد پر ظاہر کیا جائے گا۔