سیمپلنگ میں غلطی کا فارمولا | مثال کے ساتھ مرحلہ وار حساب کتاب
نمونے لینے کی غلطی کا حساب کتاب کرنے کا فارمولا
سیمپلنگ میں غلطی کا فارمولا اس فارمولے سے مراد ہے جو اعدادوشمار کی غلطی کا حساب کتاب کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے جو اس صورتحال میں واقع ہوتا ہے جہاں جانچ پڑتال کرنے والا شخص نمونہ کا انتخاب نہیں کرتا ہے جو پوری آبادی کو زیر غور لا represents نمائندگی کرتا ہے اور فارمولے کے مطابق نمونہ غلطی کو معیاری انحراف تقسیم کرکے تقسیم کیا جاتا ہے۔ نمونے کی جسامت کے مربع جت کے حساب سے آبادی اور پھر نتیجہ کو زیڈ اسکور ویلیو سے ضرب کرنا جو اعتماد کے وقفے پر مبنی ہے۔
نمونے لینے میں نقص = Z x (σ /√ن)کہاں،
- اعتماد وقفے کی بنیاد پر زیڈ اسکور کی قیمت ہے
- population آبادی کا معیار انحراف ہے
- n نمونے کا سائز ہے
نمونہ کی خرابی کا مرحلہ وار حساب کتاب
- مرحلہ نمبر 1: آبادی کہلانے والے تمام اعداد و شمار کو جمع کیا۔ آبادی کے ذرائع اور آبادی کے معیاری انحراف کا حساب لگائیں۔
- مرحلہ 2: اب ، کسی کو نمونے کے سائز کا تعین کرنے کی ضرورت ہے ، اور مزید نمونے کا سائز آبادی سے کم ہونا ضروری ہے اور یہ زیادہ نہیں ہونا چاہئے۔
- اسٹیپ 3: اعتماد کی سطح کا تعین کریں اور اس کے مطابق کوئی بھی اس کی میز سے زیڈ سکور کی قدر کا تعین کرسکتا ہے۔
- مرحلہ 4: اب زیڈ اسکور کو آبادی کے معیار انحراف کے ذریعہ ضرب دیں اور نمونہ کے سائز کے مربع جڑ سے اسی کو تقسیم کریں تاکہ غلطی یا نمونہ سائز کی غلطی کے مارجن پر پہنچ سکیں۔
مثالیں
آپ یہ نمونہ غلطی فارمولہ ایکسل سانچہ ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیںمثال # 1
فرض کریں کہ آبادی کا معیار انحراف 0.30 ہے اور نمونے کی جسامت 100 ہے۔ 95٪ اعتماد کی سطح پر نمونے لینے میں کیا نقص ہوگی؟
حل
یہاں ہمیں آبادی کے معیار انحراف کے ساتھ ساتھ نمونے کا سائز بھی دیا گیا ہے ، لہذا ہم اس کا حساب لگانے کے لئے مندرجہ ذیل فارمولے کا استعمال کرسکتے ہیں۔
حساب کے لئے درج ذیل ڈیٹا کا استعمال کریں۔
لہذا ، نمونے لینے کی غلطی کا حساب کتاب اس طرح ہے ،
نمونے لینے میں خرابی ہوگی۔
مثال # 2
گوتم فی الحال اکاؤنٹنسی کورس کر رہے ہیں اور انہوں نے اپنا داخلہ امتحان بھی کلیئر کر لیا ہے۔ انہوں نے اب انٹرمیڈیٹ کی سطح کے لئے اندراج کروایا ہے اور بطور انٹرنر سینئر اکاؤنٹنٹ بھی شامل ہوگا۔ وہ مینوفیکچرنگ فرموں کے آڈٹ میں کام کرے گا۔
ایک فرم جس میں وہ پہلی بار تشریف لائے تھے ، ان سے یہ پوچھنے کے لئے کہا گیا کہ آیا خریداری کے لئے تمام اندراجات کے بل معقول حد تک دستیاب ہیں یا نہیں۔ اس نے جو نمونہ کا سائز اٹھایا وہ 50 تھا اور اس کے لئے آبادی کا معیار انحراف 0.50 تھا۔
دستیاب معلومات کی بنیاد پر ، آپ کو نمونہ کی غلطی کا حساب کتاب 95 and اور 99 confidence اعتماد کے وقفے پر کرنا ہوگا۔
حل
یہاں ہمیں آبادی کے معیار انحراف کے ساتھ ساتھ نمونے کا سائز بھی دیا گیا ہے ، لہذا ہم اس کا حساب لگانے کے لئے مندرجہ ذیل فارمولے کا استعمال کرسکتے ہیں۔
95 فیصد اعتماد کی سطح کا زیڈ اسکور 1.96 ہوگا (زیڈ سکور ٹیبل سے دستیاب)
حساب کے لئے درج ذیل ڈیٹا کا استعمال کریں۔
لہذا ، حساب کتاب مندرجہ ذیل ہے ،
نمونے لینے میں خرابی ہوگی۔
95 فیصد اعتماد کی سطح کا زیڈ اسکور 2.58 ہوگا (زیڈ اسکور ٹیبل سے دستیاب)
حساب کے لئے درج ذیل ڈیٹا کا استعمال کریں۔
لہذا ، حساب کتاب مندرجہ ذیل ہے ،
نمونے لینے میں خرابی ہوگی۔
جیسے جیسے اعتماد کی سطح میں اضافہ ہوتا ہے ، نمونے لینے کی غلطی بھی بڑھ جاتی ہے۔
مثال # 3
ایک اسکول میں ، بائیو میٹرک سیشن کا اہتمام کیا گیا تھا تاکہ طلباء کی صحت کی جانچ کی جاسکے۔ اس سیشن کا آغاز دسویں جماعت کے طلباء کے ساتھ کیا گیا تھا۔ بی ڈویژن میں مجموعی طور پر 30 طلباء ہیں۔ ان میں سے 12 طلبہ کو تصادفی طور پر تفصیل سے چیک اپ کرنے کے لئے منتخب کیا گیا تھا اور باقی تھے ، صرف ایک بنیادی ٹیسٹ کیا گیا تھا۔ اس رپورٹ سے اندازہ ہوا کہ بی ڈویژن میں طلبا کی اوسط اونچائی 154 ہے۔
حل
آبادی کا معیار انحراف 9.39 تھا۔ مذکورہ معلومات کی بنیاد پر ، آپ کو نمونہ کی غلطی کا حساب کتاب 90 and اور 95 confidence اعتماد کے وقفے سے کرنا ہوگا۔
یہاں ہمیں آبادی کا معیار انحراف کے ساتھ ساتھ نمونے کا سائز بھی دیا گیا ہے ، لہذا ہم اسی فارمولے کا حساب کتاب کرنے کے ل can استعمال کرسکتے ہیں۔
95 فیصد اعتماد کی سطح کا زیڈ اسکور 1.96 ہوگا (زیڈ سکور ٹیبل سے دستیاب)
حساب کے لئے درج ذیل ڈیٹا کا استعمال کریں۔
لہذا ، نمونے لینے کی غلطی کا حساب کتاب اس طرح ہے ،
نمونے لینے میں خرابی ہوگی۔
90 فیصد اعتماد کی سطح کا زیڈ اسکور 1.645 (زیڈ اسکور ٹیبل سے دستیاب) ہوگا
حساب کے لئے درج ذیل ڈیٹا کا استعمال کریں۔
لہذا ، حساب کتاب مندرجہ ذیل ہے ،
نمونے لینے میں خرابی ہوگی۔
جیسے جیسے اعتماد کی سطح میں کمی واقع ہوتی ہے ، نمونے لینے کی غلطی بھی کم ہوتی جاتی ہے۔
متعلقہ اور استعمال
اس تصور کو سمجھنے کے ل This یہ بہت ضروری ہے کیوں کہ اس سے یہ اندازہ ہوگا کہ سروے کے نتائج ، حقیقت میں ، مجموعی طور پر آبادی کے اصل نظریہ کو ظاہر کرنے کے لئے کتنی توقع کر سکتے ہیں۔ کسی کو ایک بات کو ذہن میں رکھنے کی ضرورت ہے کہ ایک بڑی آبادی کی نمائندگی کرنے کے لئے ایک سروے چھوٹی آبادی کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے جسے نمونہ سائز کہا جاتا ہے۔
اسے سروے کی تاثیر کا حساب لگانے کے طریقے کے طور پر دیکھا جاسکتا ہے۔ جب نمونے لینے کا مارجن زیادہ ہوتا ہے تو یہ نمائندگی کرے گا کہ سروے کے نتائج آبادی کی اصل نمائندگی سے بھٹک سکتے ہیں۔ پلٹائیں طرف ، نمونے لینے کی غلطی یا خطا کا مارجن اس سے چھوٹا ہے جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ اس کے نتائج اب آبادی کی حقیقی نمائندگی کے قریب ہیں اور جو سروے کے بارے میں اعلی سطح پر اعتماد پیدا کرے گا جو نظر آرہا ہے۔