ہسٹوگرام فارمولا | ہسٹگرام مساوات کا استعمال کرتے ہوئے ایریا کا حساب لگائیں (مثالوں)

ہسٹوگرام ایکسل میں گرافیکل نمائندگی کی ایک قسم ہے اور اسے بنانے کے لئے مختلف طریقے موجود ہیں ، لیکن تجزیہ ٹول پاک یا محور ٹیبل سے استعمال کرنے کی بجائے ہم فارمولوں سے ہسٹگرام بھی بنا سکتے ہیں اور ہسٹوگرام بنانے کے لئے استعمال ہونے والے فارمولے فریکوئنسی اور کاونٹیفیز ہیں۔ ایک ساتھ فارمولے۔

ہسٹگرام فارمولا کیا ہے؟

ہسٹگرام کا فارمولا بنیادی طور پر سلاخوں کے رقبے کے گرد گھومتا ہے اور یہ بہت آسان ہے اور اس کا حساب ہر طبقے کے وقفے کی تعدد کثافت اور اسی طبقاتی وقفہ کی چوڑائی کی مصنوع کے خلاصہ کے ذریعہ لگایا جاتا ہے۔ ہسٹگرام فارمولہ کا رقبہ ریاضی کے طور پر اس طرح کی نمائندگی کرتا ہے ،

ہسٹوگرام فارمولہ کی وضاحت

ہسٹوگرام کے رقبے کے حساب کے لئے فارمولہ مندرجہ ذیل آسان سات مراحل کا استعمال کرکے نکالا جاسکتا ہے۔

مرحلہ نمبر 1: سب سے پہلے ، یہ طے کرنا ہے کہ اس عمل کی پیمائش کیسے کی جائے اور کون سا ڈیٹا اکٹھا کیا جائے۔ ایک بار فیصلہ کرنے کے بعد ، ڈیٹا اکٹھا کرکے ٹیبلر شکل میں پیش کیا جاتا ہے جیسے اسپریڈشیٹ۔

مرحلہ 2: اب ، جمع کردہ ڈیٹا پوائنٹس کی تعداد شمار کریں۔

مرحلہ 3: اس کے بعد ، نمونے کی حد کا تعین کریں جو ڈیٹا نمونے میں زیادہ سے زیادہ اور کم سے کم اقدار کے درمیان فرق ہے۔

حد = زیادہ سے زیادہ قیمت - کم سے کم قیمت

مرحلہ 4: اگلا ، طبقاتی وقفوں کی تعداد کا تعین کریں جو مندرجہ ذیل دو طریقوں میں سے کسی ایک پر مبنی ہوسکتا ہے ،

  1. انگوٹھے کے اصول کے طور پر ، وقفوں کی تعداد کے طور پر 10 کا استعمال کریں یا
  2. وقفوں کی تعداد کا حساب اعداد و شمار کے پوائنٹس کی مربع جڑ کے ذریعہ لگایا جاسکتا ہے جس کے بعد قریب ترین پوری تعداد کو گول کردیا جاتا ہے۔

وقفوں کی تعداد =

مرحلہ 5: اب ، وقفوں کی تعداد کے حساب سے اعداد و شمار کے نمونے کی حد کو تقسیم کرکے وقفہ کلاس کی چوڑائی کا تعین کریں۔

کلاس کی چوڑائی = حد / وقفوں کی تعداد

مرحلہ 6: اگلا ، ہر وقفہ کے لئے تعدد کے ساتھ ایک جدول یا اسپریڈشیٹ تیار کریں۔ اس کے بعد ، ہر وقفہ کے لئے تعدد کثافت کو اسی کلاس چوڑائی کے مطابق تعدد تقسیم کرکے حاصل کریں۔

مرحلہ 7: آخر میں ، ہسٹوگرام مساوات کے لئے رقبے کا حساب کتاب کے تمام تعدد کثافت اور ان کی اسی طبقاتی چوڑائی کی مصنوعات کو شامل کرکے کیا جاتا ہے۔

ہسٹوگرام فارمولہ کی مثال (ایکسل ٹیمپلیٹ کے ساتھ)

آئیے ہسٹگرام مساوات کے حساب کتاب کو بہتر طریقے سے سمجھنے کے لئے کچھ آسان سے اعلی درجے کی مثال دیکھتے ہیں۔

آپ یہ ہسٹگرام فارمولا ایکسل ٹیمپلیٹ ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں

ہسٹوگرام فارمولا - مثال # 1

آئیے ہم نیچے دیئے گئے ٹیبل پر غور کریں جو کلاس میں بچوں کے وزن کو ظاہر کرتا ہے۔

مندرجہ بالا جدول سے ، درج ذیل کا حساب لگایا جاسکتا ہے

  • پہلے وقفہ کی کلاس کی چوڑائی = 35 - 30 = 5
  • دوسرے وقفہ کی کلاس چوڑائی = 45 - 35 = 10
  • تیسری وقفہ = 50 - 45 = 5 کی کلاس چوڑائی
  • چوتھے وقفہ کی کلاس چوڑائی = 55 - 50 = 5
  • پانچویں وقفہ کی کلاس چوڑائی = 65 - 55 = 10

ایک بار پھر ،

  • پہلے وقفہ کی فریکوئینسی کثافت = 2/5 = 0.4
  • دوسرے وقفہ کی فریکوئینسی کثافت = 7/10 = 0.7
  • تیسرے وقفہ کی فریکوئینسی کثافت = 21/5 = 4.2
  • چوتھے وقفہ کی فریکوئینسی کثافت = 15/5 = 3.0
  • پانچویں وقفہ کی فریکوئینسی کثافت = 2/10 = 0.2

پہلے ہسٹوگرام فارمولے کے حساب کتاب کے ل For ، ہمیں طبق کی چوڑائی اور تعدد کثافت کا حساب لگانا ہوگا جیسا کہ اوپر دکھایا گیا ہے۔

لہذا ، ہسٹگرام کا رقبہ = 0.4 * 5 + 0.7 * 10 + 4.2 * 5 + 3.0 * 5 + 0.2 * 10

تو ، ہسٹگرام کا رقبہ ہوگا۔

  • لہذا ، ہسٹگرام کا علاقہ = 47 بچے

بچوں کے وزن کی گرافیکل نمائندگی نیچے دکھایا گیا ہے ،

متعلقہ اور استعمال

ایک ہسٹگرام مساوات کا تصور بہت مفید ہے کیوں کہ یہ اعداد و شمار کے ایک سیٹ کو پیش کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ اگرچہ ہسٹگرام بار چارٹ سے بالکل یکساں نظر آتا ہے ، لیکن ہسٹگرام کا آخری استعمال بار چارٹ سے بہت مختلف ہوتا ہے۔ ایک ہسٹگرام زیادہ قابل فہم انداز میں ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کی نمائش میں مفید ہے جس کا تصور کرنا آسان ہے۔ ایک ہسٹگرام ہر کلاس وقفہ کی تعدد کثافت کو اپنی گرفت میں لے جاتا ہے۔ میڈین اور ڈیٹا کی تقسیم کا تعین ہسٹگرام سے کیا جاسکتا ہے۔ نیز ، تقسیم کی تکلیف کا بھی تعین کیا جاسکتا ہے ، گویا کہ بائیں یا دائیں طرف کی سلاخیں زیادہ ہیں تو اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ ڈیٹا سکیچ ہے ، یا بصورت دیگر اعداد و شمار متوازی ہیں۔

ایک ہسٹوگرام بنیادی طور پر ملک گیر مردم شماری کی طرح بڑے پیمانے پر ورزش کی صورت میں اس کی درخواست پایا جاتا ہے جو ہر دس سالوں میں ہوسکتی ہے۔ ایسے معاملات میں ، اعداد و شمار مرتب کرکے ہسٹگرام میں پیش کیا جاتا ہے تاکہ اس کا آسانی سے مطالعہ کیا جاسکے۔ نیز سروے کے معاملات میں جہاں ایک ہسٹگرام تیار کیا گیا ہے تاکہ کوئی بھی جو ہسٹگرام کی ترجمانی کرسکتا ہو وہ اس اعداد و شمار کو بعد میں مزید مطالعے یا تجزیہ کے ل use استعمال کرسکتا ہے۔