ایکسل میں نمایاں ہموار (سادہ ، ڈبل ، ٹرپل) | کس طرح کرنا ہے؟

ڈیفنس کے مشاہدات اور فارمولوں کے ذریعہ صریحی اسموارٹنگ کی جاتی ہے ، یہ کرنا ایک تکلیف دہ کام ہے لیکن ایکسل نے ہمیں اس تکنیک کو استعمال کرنے کے لئے ایک انبلٹ ٹول فراہم کیا ہے ، ڈیٹا منتخب کرنے کے بعد ہمیں ڈیٹا ٹیب پر جانے کی ضرورت ہے اور پھر اعداد و شمار کا تجزیہ جہاں ہم مصافحہ کرنے والی ہموار تکنیک پائیں گے۔

ایکسل میں معدنی خوشبودہ کیا ہے؟

کفایت شعاری اسموگنگنگ دائر کردہ اعدادوشمار میں استعمال ہونے والے فروخت کی پیش گوئی کے اولین 3 طریقوں میں سے ایک ہے۔ کاروبار کی ایک بہتر تصویر حاصل کرنے کے لئے قابل ذکر ہموار ساز گوئی ایک حقیقت پسندانہ پیش گوئی کرنے کا طریقہ ہے۔

  • پیش گوئی کرنے والے دیگر طریقوں کی طرح صہیونی اسموگنگنگ منطق ایک جیسی ہوگی لیکن یہ طریقہ وزن کے اوسط عوامل کی بنیاد پر کام کرتا ہے۔ پرانا ڈیٹا جس قدر کم وزن یا کم ترجیح رکھتا ہے اور تازہ ڈیٹا یا متعلقہ اعداد و شمار کے ل for اس کو زیادہ ترجیح یا وزن دیا جاتا ہے۔
  • اگرچہ پرانی اعداد و شمار کی سیریز پر صیغہ بخش اسموگٹنگ کو مدنظر رکھا جاتا ہے لیکن یہ حالیہ مشاہدات یا ڈیٹا سیریز کے حامی ہے۔

ایکسل میں نمایاں اسموگٹنگ کی اقسام

ایکسل میں بنیادی طور پر 3 اقسام کی تیز رفتار اسموئٹنگ دستیاب ہیں۔

  1. آسان / سنگل Exponential ہموار: اس قسم میں α (الفا) صفر قدر کے قریب ہے۔ کب α (الفا) صفر کے قریب ہے اس کا مطلب ہے کہ ہموار ہونے کی شرح بہت سست ہے۔
  2. ڈبل وضاحتی ہموار: یہ طریقہ اعداد و شمار کے تجزیہ کے لئے موزوں ہے جو مزید رجحان کے اشارے دکھاتا ہے۔
  3. ٹرپل وضاحتی ہموارنگ: یہ طریقہ اعداد و شمار کے لئے موزوں ہے جو سیریز میں زیادہ رجحان اور موسمیتا بھی دکھاتا ہے۔

ایکسل میں قابل بھروسہ بخش سموٹنگ کہاں تلاش کریں؟

کفایت شعاری اسموگٹنگ ایکسل میں بہت سے ڈیٹا انیلیسیس ٹول کا حصہ ہے۔ پہلے سے طے شدہ طور پر ، یہ ایکسل میں نظر نہیں آتا ہے۔ اگر آپ کا ایکسل ڈیٹا انیلیسیس ٹول نہیں دکھا رہا ہے تو پھر ڈیٹا انیلیسیس ٹولپیک کو چھپانے کے لئے ہمارے پرانے مضامین پر عمل کریں۔

اگر اس سے بچا ہوا ہے تو آپ کو ڈیٹا ٹیب کے نیچے ڈیٹا انیلیسس آپشن ضرور دیکھیں۔

ڈیٹا انیلیسیس پر کلک کریں آپ کو اعداد و شمار کی بہت سی تکنیک نظر آئیں گی۔ اس آرٹیکل میں ، ہم ایکسپنویشنل اسموئٹنگ پر دھیان دینے جارہے ہیں۔

ایکسل میں Exponential ہموار کرنے کا طریقہ؟

ذیل میں ایکسل میں صریحی اسموگٹنگ کرنے کی مثالیں ہیں۔

آپ اس Exponential اسموگٹنگ ایکسل ٹیمپلیٹ کو یہاں ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں

اسمگلنگ ہموار مثال # 1 - سیلز پیشن گوئی

اگلے سال کی فروخت کی پیش گوئی کرنے کے ل We ہم ایک آسان سا ڈیٹا دیکھیں گے۔ میرے پاس محصول کا 10 سال کا ڈیٹا ہے۔

ہموار آمدنی کی پیشن گوئی کرنے کی ضرورت والی ہموار ہموار استعمال کرتے ہوئے۔

مرحلہ نمبر 1: ڈیٹا ٹیب اور ڈیٹا تجزیہ پر کلک کریں۔

مرحلہ 2: اسمفونیشنل سموئنگ آپشن منتخب کریں۔

مرحلہ 3: ان پٹ رینج کیلئے دستیاب ڈیٹا پوائنٹس کی وضاحت کریں۔ ہمارے ڈیٹا کی حد B1: B11 ہے۔

مرحلہ 4: ڈیمپنگ عنصر گراف کو ہموار کرے گا اور قدریں 0 سے 1 کے درمیان ہونی چاہ. 1 – α (الفا) میں نے damping عنصر کے طور پر 0.3 ذکر کیا ہے.

مرحلہ 5: چونکہ ہم نے اپنی سرخی کا انتخاب بھی ان پٹ رینج میں کیا ہے لہذا ہمیں چیک باکس لیبل کو نشان لگانے کی ضرورت ہے۔

مرحلہ 6: اب اس حد کو منتخب کریں جہاں آؤٹ پٹ کی حد کو ظاہر کرنا ہے۔ میں نے موجودہ ڈیٹا یعنی C2 کا اگلا کالم منتخب کیا ہے۔

مرحلہ 7: اب ہمیں یہ بتانے کی ضرورت ہے کہ کیا اعداد و شمار کی نمائندگی کرنے کے لئے ہمیں چارٹ کی ضرورت ہے یا نہیں۔ اعداد و شمار کو گرافک انداز میں پیش کرنا ہمیشہ ایک اچھا عمل ہے۔ تو چارٹ آؤٹ پٹ کو منتخب کریں۔

مرحلہ 8: ہم نے تمام فیلڈز مکمل کرلیے ہیں۔ نتائج حاصل کرنے کے لئے Ok پر کلک کریں۔

وضاحت: ہم نے ڈیمپنگ فیکٹر کو 0.3 پر مرتب کیا ہے اور الفا 0.7 ہوجاتا ہے۔ اس سے معلوم ہوتا ہے کہ حالیہ اقدار (حالیہ برسوں کے محصولات کی قدر) نے 70 فیصد وزن دیا ہے اور نسبتا old قدیم قدروں کا وزن 30٪ ہے۔

ایک گراف کم و بیش اسی رجحان کو اسی طریقے سے ظاہر کرتا ہے۔ چونکہ سال 2007 کے لئے کوئی پچھلی قیمت نہیں ہے ایکسل ہموار قیمت کا حساب نہیں لگا سکتا اور دوسرے ڈیٹا سیریز کی ہموار قیمت ہمیشہ پہلے ڈیٹا پوائنٹ کے برابر ہوتی ہے۔

اسمگلنگ آمیز مثال # 2 - مختلف ڈمپنگ عوامل میں پیش گوئی رجحان

ہم مختلف ڈمپنگ عوامل پر پیش گوئی کے رجحان کی پیش گوئی کریں گے۔ اس مثال کے طور پر ، میں ماہانہ فروخت کے رجحان کے اعداد و شمار کا استعمال کر رہا ہوں۔

عمودی طور پر شیٹ کو بہتر بنانے کے ل these یہ نمبر درج کریں۔

مرحلہ نمبر 1: ڈیٹا ٹیب اور ڈیٹا تجزیہ پر کلک کریں۔

مرحلہ 2: اسمفونیشنل سموئنگ آپشن منتخب کریں۔

مرحلہ 3: ان پٹ رینج کیلئے پچھلے محصولات کی دستیاب تفصیلات کا انتخاب کریں۔ گیلا عنصر 0.1 ہے۔

مرحلہ 4: اوکے پر کلک کریں یہ پیش گوئی کے نتائج دکھائے گا اگر ڈیمپنگ فیکٹر 0 ہے۔

اب نمونے والے عنصر کو 0.5 اور 0.9 پر تبدیل کر کے مزید دو بار اسپیسونئل سمونگنگ چلائیں۔

ڈمپنگ فیکٹر @ 0.5

ڈمپنگ فیکٹر @ 0.9

ہمیں تینوں مختلف نتائج ملے ہیں۔

اب ہم اس کے لئے ایک گراف کھینچیں گے۔ ڈیٹا منتخب کریں اور ٹیب داخل کریں پر جائیں منتخب کریں منتخب کریں چارٹ۔

چارٹ نیچے والے جیسا نظر آنا چاہئے۔ آپ اپنی ضرورت کے مطابق اپنے چارٹ میں ترمیم کرسکتے ہیں ، یہاں اس گراف میں میں نے چارٹ ٹائٹل اور لائن کا رنگ تبدیل کردیا ہے۔

وضاحت

  1. اب احتیاط سے گراف کا مشاہدہ کریں جیسے "نمونے والے عنصر کی لکیر میں اضافہ ہوتا ہے یا گراف میں ڈیٹا ہموار ہوجاتا ہے"۔
  2. ڈیمپنگ فیکٹر 0.1 کا مطلب ہے الفا 0.9 ہے لہذا ہمارے پاس اعداد و شمار میں زیادہ اتار چڑھاؤ موجود ہے۔
  3. ڈیمپنگ فیکٹر 0.9 کا مطلب ہے الفا 0.1 ہے لہذا ہمارے پاس ڈیٹا میں اتار چڑھاؤ کم ہے۔

ایکسل میں قابل بھروسہ سازی کے بارے میں یاد رکھنے کی چیزیں

  • الفا کی قیمت 1 ہوگی - ڈمپنگ ویلیو اور اس کے برعکس۔
  • جیسے ہی الفا کی قدر میں اضافہ ہوتا ہے ہم ڈیٹا پوائنٹس میں مزید اتار چڑھاؤ دیکھ سکتے ہیں۔
  • اگر ان پٹ رینج میں عنوانات شامل ہوں تو لیبلوں کو ٹک کرنے کی ضرورت ہے۔
  • مثالی ڈمپنگ اقدار 0.2 سے 0.3 ہو۔