ایکسل میں طویل تقسیم (فارمولہ ، مثالوں) | استعمال کرنے کا طریقہ؟
اعدادوشمار میں ہمارے پاس ایک اصطلاح ہے جس کو لاگنرمل ڈسٹری بیوشن کہا جاتا ہے جس کا حساب کتاب اس متغیر کی تقسیم معلوم کرنے کے لئے کیا جاتا ہے جس کی لاگاریتھم عام طور پر تقسیم کی جاتی ہے ، اس کا حساب کتاب کرنے کے لئے اصل فارمولہ ایک بہت ہی پیچیدہ فارمولا ہے لیکن ایکسل میں ہمارے پاس لاگ ان نارمل کا حساب کتاب کرنے کے لئے ایک انبلٹ فنکشن ہے ڈسٹری بیوشن
ایکسل میں لاگرنل ڈسٹری بیوشن کیا ہے؟
عام طور پر تقسیم ایک بے ترتیب متغیر کی مستقل اعداد و شمار کی تقسیم کو واپس کرتا ہے جو عام طور پر لوگاریتم تقسیم کیا جاتا ہے۔ مندرجہ ذیل ایکسل میں استعمال ہونے والے عمومی افعال کی اقسام ہیں۔
LOGNORM.DIST فارمولہ
ایکسل میں ڈسٹری بیوشن فنکشن کا نحو LOGNORM.DIST (x ، مینی ، معیاری_ دیو ، مجموعی) کے طور پر بیان کیا گیا ہے جو قدرتی لوگارزم ، Ln (x) کے وسط اور معیاری انحراف کے لئے دیئے گئے پیرامیٹرز کے ساتھ ، ایکس کی لاگ ان عام تقسیم کو واپس کرتا ہے۔ مندرجہ بالا فنکشن کیلئے مندرجہ ذیل پیرامیٹرز یا دلائل کی ضرورت ہے: -
- x: - ’x‘ کی مطلوبہ قیمت جس کی لاگت سے عام تقسیم کو واپس کرنا ہے۔
- جس کا مطلب بولوں: - Ln (x) کا مطلب
- معیاری_ دیوتا: - ایل این (x) کا معیاری انحراف
- مجموعی: - اگر مجموعی صحیح ہے تو پھر فنکشن مجموعی تقسیم واپس کرتا ہے ، ورنہ غلطی امکان کو کثافت دیتی ہے۔
مجموعی تقسیم کی تقریب (سی ڈی ایف) ایک امکانی متغیر ہے جو x کے برابر سے کم قیمت لیتی ہے۔ جب کہ ایک مستقل بے ترتیب متغیر کا امکان کثافت تقریب (پی ڈی ایف) بتدریج متغیر ایکس کی ایک دی گئی قیمت پر لینے کے متعلقہ امکان کی وضاحت کرتا ہے۔
نیز LOGNORM.DIST عام طور پر اسٹاک کی قیمتوں کا تجزیہ کرنے میں مفید ہے کیونکہ اسٹاک کی قیمت کا حساب لگانے کے لئے عام تقسیم کا اطلاق نہیں کیا جاسکتا ہے۔ بلیک اسکولز ماڈل کے لoles آپشن کی قیمتوں کا حساب لگانے کے لئے بھی اس فنکشن کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔
لاگ ان نارمل ڈسٹری بیوشن ایکسل پیرامیٹرز کا حساب لگانا
آئیے ایکسل میں استعمال ہونے والی عام طور پر تقسیم کے لئے کچھ مثالوں کو دیکھیں۔
آپ یہ لاگ ان نارمل ڈسٹری بیوشن ایکسل ٹیمپلیٹ ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیںاوسط اور معیاری انحراف ایکسل پیرامیٹرز پر پہنچنے کیلئے درج کمپنیوں کے اسٹاک قیمت سے نیچے غور کریں۔
مرحلہ نمبر 1:- اب اسٹاک کی متعلقہ قیمتوں کے ل the قدرتی لوگرتھم قدروں کا حساب لگائیں۔
جیسا کہ مذکورہ اعداد و شمار میں دیکھا جاسکتا ہے ، = LN (نمبر) دیئے گئے نمبر کی قدرتی لاگریدھم قدر واپس کرتا ہے۔
مرحلہ 2:- اگلا ، قدرتی لوگرتھم نمبروں کے مربع قدروں کا حساب لگائیں ، وہی نیچے دیئے گئے جدول میں دکھائی گئی ہیں۔
مرحلہ 3: - معیاری انحراف کا حساب لگانے کے لئے اب ہمیں اسٹاک کی قیمت کے قدرتی لوگارڈم کا مجموعہ اور مربع قدرتی لوگرتھم قدروں کا مجموعہ بھی درکار ہوگا۔
مرحلہ 4: - اگلا اسٹاک کی قیمت کے ل natural قدرتی لوگارٹھم کا وسیلہ کا حساب لگائیں۔
مطلب ، µ = (5.97 + 5.99 + 6.21 + 6.54) / 4
یا µ = 6.18
مرحلہ 5: - معیاری انحراف کا حساب کتاب دستی طور پر اور براہ راست ایکسل فارمولے کے ذریعے کیا جاسکتا ہے۔
ذیل میں اسٹاک کی قیمت کے لئے اوسط اور معیاری انحراف والے اقدار کے لئے جدول ہے۔
معیاری انحراف کا حساب = STDEV.S (قدرتی لوگرتھم کالم ایل این (اسٹاک کی قیمت)) کا استعمال کرکے کیا جاتا ہے۔
تاہم ، معنی اور معیاری انحراف کے لئے مذکورہ بالا پیرامیٹرز کا استعمال کسی بھی قیمت ‘X’ ، یا اسٹاک کی قیمت کی ایکسل لاگ انورمل تقسیم کے حساب کے لئے کیا جاسکتا ہے۔ اس کی وضاحت ذیل میں دکھائی گئی ہے۔
مرحلہ نمبر 1:- LOGNORM.DIST فنکشن کو سمجھنے کے لئے نیچے دی گئی ٹیبل پر غور کریں
مندرجہ بالا جدول ایکس کے ل the ایکسل لاگنورمل تقسیم کا حساب لگانے کے لئے مطلوبہ پیرامیٹر کی قدروں کو ظاہر کرتا ہے ، جو 10 ہے۔
مرحلہ 2:- اب ہم فارمولہ فنکشن میں اقدار داخل کریں گے نتیجہ کو پہنچنے کے لئے ، دلائل B2 ، B3 ، B4 کو منتخب کرکے ، اور جمع کردہ پیرامیٹر کے منتخب کرنے کے لئے TRUE اور FALSE کے اختیارات موجود ہوں گے۔
LOGNORM.DIST (x ، مطلب ، معیاری_ دیو ، مجموعی)
جیسا کہ مذکورہ اسکرین شاٹ میں دکھایا گیا ہے کہ مجموعی تقسیم کی تقریب حاصل کرنے کے لئے پہلے سچ کا اختیار داخل کریں گے۔
اس طرح ہم قیمت پر پہنچ جاتے ہیں جیسا کہ سیل سی 19 میں مجموعی تقسیم تقریب (سی ڈی ایف) کے لئے دکھایا گیا ہے۔
مرحلہ 3: - اب ہم جمع شدہ پیرامیٹر میں اسی دلیل B2، B3، B4 اور FALSE کو منتخب کرکے امکانی کثافت تقریب (پی ڈی ایف) کے ل excel ایکسل میں لاگ انورمل تقسیم کا حساب لگائیں۔
جیسا کہ مذکورہ تصویر میں دیکھا گیا ہے ، ہم سیل C20 کے نتیجے میں ممکنہ کثافت کی تقریب (پی ڈی ایف) کیلئے پہنچتے ہیں۔
مرحلہ 4: - جیسا کہ مذکورہ فنکشن میں دیکھا گیا ہے ، LOGNORM.DIST 2010 کے ایکسل ورژن اور بعد کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے۔ تاہم ، ہم LOGNORMDIST بھی استعمال کرسکتے ہیں جس میں وہی پیرامیٹرز استعمال کیے جاتے ہیں جیسے جدید ترین ورژن۔ اسی پیرامیٹر کی قدروں پر غور کرتے ہوئے ہم LOGNORMDIST کے لئے فنکشن تیار کریں گے جیسا کہ ذیل میں دکھایا گیا ہے۔
جیسا کہ دیکھا جاسکتا ہے ، اسی دلیل کے نتیجے میں مجموعی دلیل میں TRU پیرامیٹر کے ل L LOGNORM.DIST جیسی ہی شخصیت کا نتیجہ نکلا۔
ایکسل میں لاگ ان معمول کی تقسیم کے بارے میں یاد رکھنے کی چیزیں
- اگر کوئی پیرامیٹر یا دلیل غیر عددی ہے تو پھر لاگ ان نارمل ڈسٹری بیوشن ایکسل #VALUE لوٹ آئے گا! غلطی کا پیغام۔
- اگر دلائل x 0 سے کم اور مساوی ہوں یا اگر معیاری انحراف 0 سے کم اور مساوی ہے تو فنکشن #NUM لوٹ آئے گا! غلطی کا پیغام۔
- LOGNORM.DIST کا حساب لگانے کے لئے مساویانہ اظہار LOGNORM.DIST (x ، مطلب ، معیاری_ دیو) = NORM.S.DIST ((LN (x) -Man) / معیاری_ دیو) ہے
- یہ فنکشن 2010 کے ورژن کے ل later ہم آہنگ ہے اور بعد میں ، ورژن 2007 اور اس سے قبل LOGNORMDIST (x ، مطلب ، معیاری_ دیو) کا استعمال کرنا ضروری ہے ، جو ایکس کی جمع شدہ لاگرنمل تقسیم کو واپس کرتا ہے ، جہاں LN (x) عام طور پر پیرامیٹرز / دلائل کے ساتھ تقسیم ہوتا ہے مطلب اور معیاری_دیو۔
