رجعت تجزیہ فارمولا | مرحلہ بہ حساب
رجعت تجزیہ فارمولہ
رجعت تجزیہ انحصار اور آزاد متغیر کے مابین تعلقات کا تجزیہ ہے کیونکہ اس میں یہ بتایا گیا ہے کہ جب عوامل کی وجہ سے ایک یا زیادہ آزاد متغیر تبدیل ہوجائیں گے تو انحصار متغیر کس طرح تبدیل ہوگا ، اس کا حساب لگانے کا فارمولا Y = a + bX + E ہے ، جہاں Y انحصار متغیر ہے ، X آزاد متغیر ہے ، a انٹرسیپٹ ہے ، b ڈھال ہے اور E بقایا ہے۔
ایک یا ایک سے زیادہ آزاد متغیر کی مدد سے انحصار متغیر کی پیشن گوئی کرنے کیلئے رجعت ایک شماریاتی ٹول ہے۔ رجعت تجزیہ چلاتے وقت محقق کا بنیادی مقصد انحصار متغیر اور آزاد متغیر کے مابین تعلقات کا پتہ لگانا ہے۔ منحصر متغیر کی پیشن گوئی کرنے کے ل one ایک یا متعدد آزاد متغیرات کا انتخاب کیا جاتا ہے جو منحصر متغیر کی پیشن گوئی کرنے میں مدد کرسکتے ہیں۔ یہ توثیق کرنے کے عمل میں مدد کرتا ہے کہ آیا پیش گو گو متغیر منحصر متغیر کی پیشن گوئی کرنے میں مدد کرنے کے لئے کافی اچھے ہیں یا نہیں۔
رجعت تجزیہ کرنے والا فارمولا آزاد متغیر کی مدد سے انحصار متغیر کے ل the بہترین فٹ لائن تلاش کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ رجعت تجزیہ مساوات ایک لائن کے مساوات کی طرح ہے جو ہے
y = MX + b
کہاں،
- Y = رجعت مساوات کا انحصار متغیر
- M = رجعت مساوات کی ڈھال
- x = رجعت مساوات کا انحصار متغیر
- بی = مساوات کا مستقل
وضاحت
رجعت چلاتے وقت محقق کا بنیادی مقصد انحصار متغیر اور آزاد متغیر کے مابین تعلقات کا پتہ لگانا ہے۔ منحصر متغیر کی پیشن گوئی کرنے کے ل one ایک یا متعدد آزاد متغیرات کا انتخاب کیا جاتا ہے جو منحصر متغیر کی پیشن گوئی کرنے میں مدد کرسکتے ہیں۔ ریگریشن تجزیہ اس بات کی توثیق کرنے کے عمل میں مدد کرتا ہے کہ آیا پیش گو گو متغیر منحصر متغیر کی پیشن گوئی کرنے میں مدد کرنے کے لئے کافی اچھے ہیں۔
مثالیں
آپ یہ رجعت تجزیہ فارمولہ ایکسل سانچہ ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں۔ رجعت تجزیہ فارمولہ ایکسل ٹیمپلیٹمثال # 1
آئیے ایک مثال کی مدد سے رجعت تجزیہ کے تصور کو سمجھنے اور سمجھنے کی کوشش کرتے ہیں۔ آئیے یہ جاننے کی کوشش کریں کہ ٹرک ڈرائیور کے فاصلے اور ٹرک ڈرائیور کی عمر کے درمیان کیا تعلق ہے۔ کسی نے دراصل ریگریشن مساوات کی توثیق کی ہے کہ آیا وہ جو دو متغیر کے مابین تعلقات کے بارے میں سوچتا ہے ، اسے رجعت مساوات سے بھی توثیق کیا جاتا ہے۔
ذیل میں حساب کتاب کے لئے اعداد و شمار دیئے گئے ہیں
رجعت تجزیہ کے حساب کتاب کے ل excel ایکسل میں ڈیٹا ٹیب پر جائیں اور پھر ڈیٹا تجزیہ کا اختیار منتخب کریں۔ حساب کتاب کے مزید طریقہ کار کے ل given یہاں دیئے گئے مضمون کا حوالہ دیں - ایکسل میں تجزیہ ٹول پاک
مندرجہ بالا مثال کے لئے رجعت تجزیہ فارمولہ ہوگا
- y = MX + b
- y = 575.754 * -3.121 + 0
- y = -1797
اس خاص مثال میں ، ہم دیکھیں گے کہ کون سا متغیر منحصر متغیر ہے اور کون سا متغیر آزاد متغیر ہے۔ اس رجعت مساوات میں منحصر متغیر ٹرک ڈرائیور کی طرف سے احاطہ کیا ہوا فاصلہ ہے اور آزاد متغیر ٹرک ڈرائیور کی عمر ہے۔ انحصار اور آزاد متغیرات کے اس سیٹ کے ل The رجعت ثابت کرتی ہے کہ آزاد متغیر منحصر متغیر کا ایک اچھا پیش گو ہے جس کے ساتھ عزم کا معقول حد تک اعلی قابلیت ہے۔ تجزیہ اس بات کی توثیق کرنے میں مدد کرتا ہے کہ آزاد متغیر کی شکل میں عوامل کو صحیح طریقے سے منتخب کیا گیا ہے۔ ذیل میں اسنیپ شاٹ میں متغیر کے ل for رجعت آؤٹ پٹ کو دکھایا گیا ہے۔ ڈیٹا سیٹ اور متغیرات کو منسلک ایکسل شیٹ میں پیش کیا جاتا ہے۔
مثال # 2
آئیے ایک اور مثال کی مدد سے رجعت تجزیہ کو سمجھنے اور سمجھنے کی کوشش کریں۔ آئیے ہم یہ جاننے کی کوشش کریں کہ کلاس کے طلباء کی اونچائی اور ان طلباء کے جی پی اے گریڈ کے درمیان کیا تعلق ہے۔ کسی نے دراصل ریگریشن مساوات کی توثیق کی ہے کہ آیا وہ جو دو متغیر کے مابین تعلقات کے بارے میں سوچتا ہے ، اسے رجعت مساوات سے بھی توثیق کیا جاتا ہے۔
اس مثال میں ، ذیل میں ایکسل میں حساب کتاب کے ل data ڈیٹا دیا گیا ہے
رجعت تجزیہ کا حساب کتاب ، ایکسل میں ڈیٹا ٹیب پر جائیں اور پھر ڈیٹا تجزیہ کا اختیار منتخب کریں۔
مذکورہ بالا مثال کے لئے رجعت ہوگی
- y = MX + b
- y = 2.65 * .0034 + 0
- y = 0.009198
اس خاص مثال میں ، ہم دیکھیں گے کہ کون سا متغیر منحصر متغیر ہے اور کون سا متغیر آزاد متغیر ہے۔ اس رجعت مساوات میں منحصر متغیر طلباء کا جی پی اے ہے اور آزاد متغیر طلبا کی اونچائی ہے۔ انحصار اور آزاد متغیرات کے اس سیٹ کے لression رجعت تجزیہ سے یہ ثابت ہوتا ہے کہ آزاد متغیر منحصر متغیر کا اچھا پیش گو گو نہیں ہے کیونکہ عزم کے گتانک کی قیمت نہ ہونے کے برابر ہے۔ اس معاملے میں ، ہمیں رجعت تجزیہ کے لئے منحصر متغیر کی پیشن گوئی کرنے کے لئے ایک اور پیش گو گو متغیر تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔ ذیل میں اسنیپ شاٹ میں متغیر کے ل for رجعت آؤٹ پٹ کو دکھایا گیا ہے۔ ڈیٹا سیٹ اور متغیرات کو منسلک ایکسل شیٹ میں پیش کیا جاتا ہے۔
متعلقہ اور استعمال
رجعت ایک بہت مفید اعدادوشمار کا طریقہ ہے۔ کسی قیاس آرائی کی توثیق کرنے کے لئے کسی کاروباری فیصلے کے لئے کہ کسی خاص عمل سے کسی ڈویژن کے منافع میں اضافے کا باعث بنے گی انحصار اور آزاد متغیر کے مابین رجعت کے نتیجے کی توثیق کی جاسکتی ہے۔ ریگریشن تجزیہ مساوات فنانس کی دنیا میں ایک بہت اہم کردار ادا کرتا ہے۔ ریگریشن کا استعمال کرتے ہوئے بہت پیشن گوئی کی جاتی ہے۔ مثال کے طور پر ، کسی خاص طبقے کی فروخت کا پیش گوئی معاشی اقتصادی اشارے کی مدد سے پیش گوئی کی جاسکتی ہے جس کا اس طبقہ کے ساتھ بہت اچھا تعلق ہے۔ انحصار متغیرات کی پیش گوئی کرنے اور انحصار متغیرات کی پیش گو گو کی حیثیت سے آزاد متغیرات کی توثیق کرنے کے ل line دونوں لکیری اور متعدد رجعتیں پریکٹیشنرز کے لئے مفید ہیں۔
